Alta sensibilità in studenti universitari. Test delle proprietà psicometriche della HSP-Scale

Autori

DOI:

https://doi.org/10.12795/CP.2023.i32.v1.03

Parole chiave:

Alta sensibilità, elaborazione sensoriale, sovrastimolazione, sensibilità estetica, bassa soglia sensoriale, discriminazione psicofisica fine

Abstract

Il presente studio si propone di verificare le proprietà psicometriche dell'adattamento transculturale di Chacón et al. (2020) della scala HSP di Aron (1996). A tal fine, abbiamo innanzitutto testato l'affidabilità e la validità di costrutto dello strumento mediante un'analisi fattoriale confermativa per dati categoriali (CFA). In particolare, è stata utilizzata una procedura di adattamento ai dati ordinali utilizzando la matrice di correlazione policorica combinata con lo stimatore DWLS (Diagonally Weighted Least Squares). Per la consistenza interna, sono stati calcolati il coefficiente alfa ordinale e il coefficiente Omega di McDonald, i cui risultati hanno confermato i punteggi ottenuti da Chacón et al.
Le persone che hanno partecipato allo studio erano studenti dell'Università Rey Juan Carlos e lo hanno fatto in modo anonimo e volontario. Infine, abbiamo voluto verificare se ci fossero differenze di genere nella sensibilità e abbiamo trovato differenze statisticamente significative in tutte le dimensioni (sensibilità alla sovrastimolazione (SOS), sensibilità estetica (AES), bassa soglia sensoriale (LST), discriminazione psicofisiologica fine (FPD) ed evitamento del danno (HA). Concludiamo, quindi, che la scala HSP validata per la popolazione spagnola è efficace, ma si raccomanda di replicare gli studi con campioni più ampi e di verificare se esistono differenze significative nella sensibilità legate al sesso in Spagna.

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Pubblicato

2023-07-03

Come citare

Muñoz-Guitart, M., & Biencinto-López, C. (2023). Alta sensibilità in studenti universitari. Test delle proprietà psicometriche della HSP-Scale. Cuestiones Pedagógicas. Revista De Ciencias De La Educación, 1(32), 47–68. https://doi.org/10.12795/CP.2023.i32.v1.03