Revisión bibliográfica sobre el uso actual de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión corporativa para el desarrollo sostenible
DOI:
https://doi.org/10.12795/Ambitos.2025.i67.02Palabras clave:
inteligencia artificial, gestión corporativa, desarrollo sostenible, sostenibilidadResumen
La crisis medioambiental global ha generado una creciente preocupación por la sostenibilidad y la gestión eficiente de los recursos. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta potencialmente transformadora. De ahí que, este estudio tiene como objetivo analizar los aportes científicos de la IA en la gestión corporativa, evaluando su capacidad para contribuir al desarrollo sostenible. Se postula, como hipótesis de partida, que los avances en IA pueden automatizar y optimizar procesos, promoviendo un uso eficiente de los recursos y la adopción de estrategias social y medioambientalmente responsables en el corto plazo. Para llevar a cabo esta investigación, se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva de las principales bases de datos científicas, utilizando palabras clave relacionadas con “Inteligencia Artificial en empresas sostenibles” en la última década. Esta estrategia permitió identificar y analizar las publicaciones más relevantes y actuales sobre el tema. La revisión de la literatura revela un creciente cuerpo de conocimiento que respalda la hipótesis planteada. Los estudios analizados muestran que la IA puede desempeñar un papel crucial en la optimización de procesos corporativos, reduciendo el consumo de recursos y minimizando el impacto ambiental. Además, se destaca la capacidad de la IA para facilitar la toma de decisiones informadas y la implementación de prácticas sostenibles. Los hallazgos de esta revisión bibliográfica sugieren que la integración de la IA en la gestión corporativa puede ser una estrategia efectiva para avanzar hacia el desarrollo sostenible. Se recomienda continuar investigando y desarrollando aplicaciones de IA que contribuyan a la sostenibilidad corporativa.
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Afzal, M.N., Shohan, A. H., Siddiqui, S., & Tasnim, N. (2023). Application of AI on Human Resource Management: A Review. Journal of Human Resource Management – HR Advances and Developments, 26(1), 1–11. https://doi.org/10.46287/FHEV4889
Atanasov, A., Chipriyanova, G., & Krasteva-Hristova, R. (2023). Integration of Digital Technologies in Corporate Social Responsibility (CSR) Activities: A Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis. Journal of Risk and Financial Management, 16(8), 1-14. https://doi.org/10.3390/jrfm16080373
Baryannis, G., Validi, S., Dani, S., & Antoniou, G. (2018). Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research, 57(7), 2179-2202. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530476
Budhwar, A., Malik, A., Thedushika De Silva, M.T., & Thevisuthan, P. (2022). Artificial intelligence – challenges and opportunities for international HRM: a review and research agenda. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), pp. 1065-1097. https://doi.org/10.1080/09585192.2022.2035161
Carroll, A. (2015). Corporate social responsibility: The centerpiece of competing and complementary frameworks. Organizational Dynamics, 44(2), 87-96. https://doi.org/10.1016/J.ORGDYN.2015.02.002
Chaudhuri, R., Chatterjee, S., Vrontis, D., & Chaudhuri, S. (2022). Innovation in SMEs, AI Dynamism, and Sustainability: The Current Situation and Way Forward. Sustainability, 14(19), 12760. https://doi.org/10.3390/su141912760
Cinnirella, F., & Streb, J. (2017). The role of human capital and innovation in economic development: evidence from post-Malthusian Prussia. Journal of Economic Growth, (22), 193-227. https://doi.org/10.1007/S10887-017-9141-3
Di Vaio, A., Palladino, R., Hassan, R., & Escobar, O. (2020). Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review. Journal of Business Research, (121), pp. 283-314. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.019
Dolan, C., & Barrero, D. (2021). Transparency in ESG and Circular Economy: Capturing Opportunities Through Data. Business Expert Press.
Friedman, M. (13 de diciembre de1970). The Social Reponsibility of Business is to increase its profits. New York Times. https://www.nytimes.com/1970/09/13/archives/a-friedman-doctrine-the-social-responsibility-of-business-is-to.html
Gomes, P., Verçosa, L., Melo, F., Silva, V., Bastos Filho, C., & Bezerra, B. (2022). Artificial Intelligence-Based Methods for Business Processes: A Systematic Literature Review. Applied Sciences, 12(2), 2314. https://doi.org/10.3390/app12052314
Jatobá, M.N., Ferreira, J.J., Odete Fernandes. P., & Teixeira, J.P. (2023). Intelligent human resources for the adoption of artificial intelligence: a systematic literature review. Journal of Organizational Change Management, 36(7), pp. 1099-1124. https://doi.org/10.1108/JOCM-03-2022-0075
Lerner, M., Fujikura, R., Nakayama, M., & Fujikura, M. (2016). The Influence of Limits to Growth and Global 2000 on U.S. Environmental Governance. International journal of social science studies, 4(8), 52-63. https://doi.org/10.11114/IJSSS.V4I8.1674
Marens, R. (2013). What comes around: the early 20th century American roots of legitimating corporate social responsibility. Organization, 20(3), 454 - 476. https://doi.org/10.1177/1350508413478309
Mazumdar, D. L. (1965). The Modern Corporation and the Rule of Law. University of Pennsylvania Law Review, 114(2), 187–208. https://doi.org/10.2307/3310892
Meadows, D. H., Meadows, D. L., Randers, J., & Behrens III, W. W. (1972). The Limits to Growth; A Report for the Club of Rome’s Project on the Predicament of Mankind. Universe Books.
Moraes, C.H.V., Scolimoski, J., Lambert Torres, G., Santini, M., Alves Dias, A.L., Guerra, F.A., Pedretti, A., & Pires Ramos, M. (2022). Robotic Process Automation and Machine Learning: a Systematic Review. Engineering, Technology and Techniques, (65), e22220096. https://doi.org/10.1590/1678-4324-2022220096
Nishant, R., Kennedy, M. & Cobertt, J. (2020). Artificial intelligence for sustainability: Challenges, opportunities, and a research agenda. International Journal of Management, (53), 102104. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102104
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., & Mulrow, C. D. (2021). The PRISMA 2020 statemement: an updated guideline for reporting systematic reviews. The bmj, 372(71). https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pournader, M., Ghaderi, H., Hassanzadegan, A., & Fahimnia, B. (2021). Artificial intelligence applications in supply chain management. International Journal of Production Economics, (214), 108250. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108250
Redko, K., & Vovchenko, O. (2023). The main aspects of the transition period between the industrial revolutions (on the example of electricity). Problems of systemic approach in the economy 2(91),14-27. https://doi.org/10.32782/2520-2200/2023-2-2
Silos, J., Ruiz, P., Canales, R., Herrero, A., & Granda, G. (2018). Informe Forética 2018 sobre la evolución de la RSE y sostenibilidad. La recompensa del optimista. https://acortar.link/Xqvk8R
Toorajipour, R., Sohrabpour, V., Nazarpour, A., Oghazi, P., & Fischl, M. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research, (122), 502-517. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.009
Uzunkaya, S. (2020). From the First Industrial Revolution to Industry 4.0: Changes in Innovative Work Behaviours and Effects on the Global Economies. In H. Dincer & S. Yüksel (Eds.), Strategic Outlook for Innovative Work Behaviours. Contributions to Management Science (pp. 207-219). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50131-0_12
Watersmann, L., Kimel, S., Stuhlsatz, J., Sauer, A., & Miehe, R. (2021). Artificial Intelligence Applications for Increasing Resource Efficiency in Manufacturing Companies—A Comprehensive Review. Sustainability, 13(12), 6689. https://doi.org/10.3390/su13126689
Wiens, J. (1996). Oil, seabirds, and science: the effects of the exxon valdez oil spill. BioScience, 46(8), 587-597. https://doi.org/10.2307/1312988
Zangari, G., & Fukunaka, Y. (2014). Electrochemical Processing and Materials Tailoring for Advanced Energy Technology. Journal of The Electrochemical Society, 161(7), Y5-Y7. https://doi.org/10.1149/2.020407JES
Zhulina, A. (2018). Performing Philanthropy from Andrew Carnegie to Bill Gates. Performance Research, 23(6), 50–57. https://doi.org/10.1080/13528165.2018.1533762
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