Alcance:
En la actual economía de la atención (Davenport & Beck, 2001; Citton, 2017), la comunicación publicitaria se enfrenta a un proceso de transformación profunda, impulsado por la digitalización, la automatización y la creciente dependencia de los datos. Las marcas operan hoy en un entorno donde la personalización algorítmica redefine los modos de consumo y la interacción con las audiencias (Couldry & Mejías, 2019). Sin embargo, esta “dataficación” de la comunicación (Van Dijck, 2014) también plantea dilemas éticos y sociales relacionados con la privacidad, la transparencia y la deshumanización del discurso publicitario.
El desafío contemporáneo no consiste solo en alcanzar al público, sino en reconstruir el vínculo entre las marcas, las comunidades y los valores colectivos. Frente a la automatización y el uso masivo de inteligencia artificial, la publicidad busca nuevos modelos de creatividad responsable y emocionalmente significativa (Mogaji et al., 2020), donde la tecnología se pone al servicio del relato humano y no a la inversa.
En este contexto, la inteligencia artificial aplicada a la comunicación redefine los procesos de ideación, segmentación y producción, pero también interpela la autoría, la autenticidad y la ética del mensaje (Floridi, 2023; Lopezosa, 2023). La frontera entre lo humano y lo automatizado se difumina, generando un nuevo horizonte de reflexión sobre la creatividad algorítmica y la responsabilidad social de las marcas (Huh et al., 2023).
Paralelamente, emergen discursos que reclaman una publicidad sostenible y socialmente justa, capaz de representar la diversidad y contribuir a la transformación cultural. La comunicación publicitaria no puede desligarse de los desafíos globales —crisis climática, desinformación, desigualdad, polarización— y debe asumir un papel activo en la construcción de imaginarios más inclusivos y empáticos (Piñuel & López, 2022).
Como señalan Banet-Weiser (2018), la “brand activism” y la ética de la representación son hoy ejes centrales en la gestión simbólica de las marcas, que ya no solo venden productos, sino visiones del mundo. De la data al vínculo, este monográfico invita a repensar la publicidad desde la empatía, la sostenibilidad, la inteligencia artificial responsable y la co-creación con las audiencias.
Se reciben contribuciones que aborden estas transformaciones desde perspectivas teóricas, metodológicas o empíricas, en torno a los desafíos éticos, tecnológicos y sociales de la comunicación publicitaria contemporánea.
Temáticas de interés:
- Publicidad digital y plataformas emergentes: TikTok, Twitch, Instagram, pódcast, metaverso, realidad aumentada y virtual.
- Inteligencia artificial y creatividad publicitaria: automatización, personalización de contenidos, chatbots y branded content generado por IA.
- Publicidad responsable y sostenible: greenwashing, ética publicitaria, responsabilidad social corporativa y comunicación de impacto.
- Diversidad, inclusión y representación social en los discursos publicitarios (género, etnia, discapacidad, colectivos LGTBIQ+, etc.).
- Humanización de la publicidad: co-creación con comunidades, relatos situados y gobernanza participativa; protocolos éticos de imagen/voz y medición de impacto social percibido.
- Neuromarketing, data-driven advertising y economía de la atención.
- Narrativas transmedia y storytelling publicitario: branded entertainment, gamificación y experiencias inmersivas.
- Publicidad política y electoral: estrategias, desinformación, marketing de la polarización y posverdad.
- Impacto social y cultural de la publicidad en la configuración de imaginarios colectivos.
Instrucciones de envío:
Se regirán según la normativa de la revista.
Referencias:
Banet-Weiser, S. (2018). Empowered: Popular Feminism and Popular Misogyny. Duke University Press.
Citton, Y. (2017). The Ecology of Attention. Polity Press.
Couldry, N., & Mejías, U. A. (2019). The Costs of Connection: How Data is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford University Press.
Davenport, T. H., & Beck, J. C. (2001). The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business. Harvard Business School Press.
Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.
Huh, J., Nelson, M. R., & Russell, C. A. (2023). ChatGPT, AI Advertising, and Advertising Research and Education. Journal of Advertising, 52(4), 477–482. https://doi.org/10.1080/00913367.2023.2227013
Lopezosa, C. (2023). ChatGPT and scientific communication: towards the use of Artificial Intelligence that is as useful as it is responsible. Hipertext.net, no. 26, pp. 17-21. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.03
Mogaji, E., Olaleye, S., Ukpabi, D. (2020). Using AI to Personalise Emotionally Appealing Advertisement. In: Rana, N.P., et al. Digital and Social Media Marketing. Advances in Theory and Practice of Emerging Markets. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24374-6_10
Piñuel Raigada J. L. & López Díez J. (2022). El discurso de TV en España sobre la crisis climática en 2021. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 28(3), 587-599. https://doi.org/10.5209/esmp.80562
Van Dijck, J. (2014). “Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology”. Surveillance & Society, 12(2), 197–208. https://doi.org/10.24908/ss.v12i2.4776