Metodología para la incorporación de información geográfica en Wikidata
DOI:
https://doi.org/10.12795/rea.2023.i45.11Palabras clave:
Wikidata, Datos abiertos, SPARQL, GIS, Análisis espacial, Vértices geodésicosResumen
Wikidata es una base de conocimiento libre, multilingüe y editable por cualquier usuario, que ha experimentado un crecimiento exponencial desde su creación hasta ser una de las más grandes de internet. Sin embargo, son pocos los estudios sobre la presencia y tratamiento de la información geográfica en dicho repositorio, entre otros motivos, debido a que no existe una metodología explícita para la inclusión de algunos datos.
Así pues, en esta investigación se propone una metodología que incluye 6 fases que permiten la introducción de información geográfica en Wikidata en grandes cantidades, y disponer posteriormente de ella para la realización de análisis espaciales mediante un GIS. Dicha metodología se ha puesto en marcha a través de la introducción de una base de datos de 11.143 vértices geodésicos de España. Representa una contribución a la geografía, ya que permite el uso de Wikidata en un GIS, lo que puede contribuir a mejorar la eficiencia de los modelos que hagan uso de dicha información.
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Andra, W., Stupp, G., Sebastian, B. M., Good, B. M., Malachi, G., Griffith, O. L., …, &Su, A. I. (2020). Wikidata as a knowledge graph for the life sciences. eLife. https://doi.org/10.7554/eLife.52614
Castañón, J.C., Puyo, J.Y., & Quirós F. (2008). La herencia cartográfica y el avance en el conocimiento geográfico de España. En F. Quirós & J.C. Castañón (Eds.), Madrid 1808 – Guerra y territorio – Mapas y planos 1808-1814 (pp. 109-127). Museo de Historia. https://geografia.uniovi.es/c/document_library/get_file?uuid=8405df4b-ee9c-4c25-919e-c8844a00bbb4&groupId=1700038
Farda-Sarbas, M., & Müller-Birn, C. (2019). Wikidata from a Research Perspective - A Systematic Mapping Study of Wikidata. arXiv. https://doi.org/10.48550/arxiv.1908.11153
Gaceta de Madrid, núm. 257, de 14/09/1870, páginas 1 a 2. https://www.boe.es/diario_gazeta/comun/pdf.php?p=1870/09/14/pdfs/GMD-1870-257.pdf
Garijo, D., & Poveda-Villalón, M. (2020). Best Practices for Implementing FAIR Vocabularies and Ontologies on the Web. https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.13084
González, G., & Evans, C. L. (2019). Biomedical Image Processing with Containers and Deep Learning: An Automated Analysis Pipeline: Data architecture, artificial intelligence, automated processing, containerization, and clusters orchestration ease the transition from data acquisition to insights in medium‐to‐large datasets. BioEssays, 41(6), 1900004. https://doi.org/10.1002/bies.201900004
Gurtovoy, D., & Gottschalk, S. (2022). Linking Streets in OpenStreetMap to Persons in Wikidata [Sesión de conferencia]. Web Conference 2022 (WWW ‘22). Nueva York. https://doi.org/10.1145/3487553.3524267
Gutiérrez Puebla, J., García Palomares, J. C., & Salas Olmedo, M. H. (2016). Big (geo) data en ciencias sociales: retos y oportunidades. Revista de estudios andaluces, (33), 1-23. https://dx.doi.org/10.12795/rea.2016.i33.0
Heindorf, S., Potthast, M., Stein, B., & Engels, G. (2016). Vandalism Detection in Wikidata [Sesión de conferencia]. 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ‘16). Nueva York. https://doi.org/10.1145/2983323.2983740
Instituto Geográfico Nacional [IGN] (1870). Mapa de España. Triangulación geodésica. 1870. Cartografía de España en la Biblioteca Nacional. Siglos XVI al XIX. Tomo I, p. 151, ficha 337. https://www.ign.es/web/catalogo-cartoteca/resources/html/016641.html
Law, S., Shen, Y., & Seresinhe, C. (2017). An application of convolutional neural network in street image classification: The case study of London. In Proceedings of the 1st Workshop on Artificial Intelligence and Deep Learning for Geographic Knowledge Discovery (pp. 5-9). http://dx.doi.org/10.1145/3149808.3149810
Lemus-Rojas, M., & Pintscher, L. (2018). Wikidata and Libraries: Facilitating Open Knowledge. En M. Proffitt (Ed.), Leveraging Wikipedia: Connecting Communities of Knowledge (pp. 143-158). ALA Editions. https://hdl.handle.net/1805/16690
Ley 11/1975, de 12 de marzo, sobre Señales Geodésicas y Geofísicas. Jefatura del Estado. BOE núm. 63, de 14 de marzo de 1975. https://www.boe.es/buscar/pdf/1975/BOE-A-1975-5295-consolidado.pdf
Li, X., Ratti, C., & Seiferling, I. (2017). Mapping urban landscapes along streets using google street view. In International cartographic conference (pp. 341-356). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57336-6_24
Martín López J. (1999). Francisco Coello: su vida y su obra. Ministerio de Fomento, Centro Nacional de Información Geográfica.
Martín López J. (2002). Historia de la Cartografía y de la Topografía. Ministerio de Fomento, Centro Nacional de Información Geográfica.
Mittermeier, J. C., Correia, R., Grenyer, R., Toivonen, T., & Roll, U. (2021). Using Wikipedia to measure public interest in biodiversity and conservation. Conservation Biology, 35(2), 412-423. https://doi.org/10.1111/cobi.13702
Mora-Cantallops, M., Sánchez-Alonso, S., & García-Barriocanal, E. (2019). A systematic literature review on Wikidata. Data Technologies and Applications, 53(3), 250-268. https://doi.org/10.1108/DTA-12-2018-0110
Obregón, Á. (2022). Inserción de metadatos de las bibliotecas españolas en Wikidata: un modelo de datos abiertos enlazados. Revista Española De Documentación Científica, 45(3), a330. https://doi.org/10.3989/redc.2022.3.1870
Piscopo, A., & Simperl, E. (2019). What we talk about when we talk about wikidata quality: a literature survey [Sesión de conferencia]. 15th International Symposium on Open Collaboration (OpenSym ‘19). Nueva York. https://doi.org/10.1145/3306446.3340822
Quirós Linares, F. (2010). La cartografía de la metrópoli en el Atlas de España y sus posesiones de Ultramar (1847-1870), de Francisco Coello. Características, fuentes y colaboradores. Ería, 81, 63-92. https://reunido.uniovi.es/index.php/RCG/article/view/1673/1571
Regidor, J., Prieto, J.F., Sanz, J.M., Quirós, R., & Barbadillo, A. (2000). El proyecto REGENTE. VII Congreso Nacional de Topografía y Cartografía. https://oa.upm.es/13829/1/Regidor2000_TOPCAR_libro.pdf
Registered user. (14 de enero de 2023). En Wikimedia. https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Registered_user&oldid=24370729
Shenoy, K., Ilievski, F., Garijo, D., Schwabe, D., & Szekely, P. (2022). A study of the quality of Wikidata. Journal of Web Semantics, 72. https://doi.org/10.1016/j.websem.2021.100679
Stark, C., Breitkreutz, B. J., Reguly, T., Boucher, L., Breitkreutz, A., & Tyers, M. (2006). BioGRID: a general repository for interaction datasets. Nucleic acids research, 34(suppl_1), D535-D539. https://doi.org/10.1093/nar/gkj109
Shan, P., & Sun, W. (2021). Research on 3D urban landscape design and evaluation based on geographic information system. Environmental Earth Sciences, 80(17), 1-15. https://doi.org/10.1007/s12665-021-09886-y
Tharani, K. (2021). Much more than a mere technology: A systematic review of Wikidata in libraries. The Journal of Academic Librarianship, 47(2), 102326. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2021.102326
Turki, H., Shafee, T., Taieb, M. A. H., Aouicha, M. B., Vrandečić, D., Das, D., & Hamdi, H. (2019). Wikidata: A large-scale collaborative ontological medical database. Journal of Biomedical Informatics, 99, 103292. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2019.103292
Urteaga, L., & Nadal, F. (2001). Las series del mapa topográfico de España a escala 1:50.000. Ministerio de Fomento, Dirección General del Instituto Geográfico Nacional, 397
Van Veen, T. (2019). Wikidata: Wikidata: From „an” Identifier to „the” Identifier. Information Technology and Libraries, 38, 2. https://doi.org/10.6017/ital.v38i2.10886
Vrandečić, D., & Krötzsch, M. (2014). Wikidata: a free collaborative knowledgebase. Communications of the ACM, 57(10), 78-85. http://dx.doi.org/10.1145/2629489
Wikidata Mainpage (2022). Wikidata Stats. Wikidata. https://wikidata-todo.toolforge.org/stats.php
Wikidata (2023). Wikidata Notability https://www.wikidata.org/w/index.php?title=Wikidata:Notability&oldid=1806697286
Wu, J., Orlandi, F., O’Sullivan, D., & Dev, S. (2022). LinkClimate: An interoperable knowledge graph platform for climate data. Computers & Geosciences, 169, 105215. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105215
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Aceptado 2023-02-08
Publicado 2023-02-24
- Resumen 353
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