Pensamiento probabilístico en profesores en formación matemática: un acercamiento desde juegos aleatorios
DOI:
https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2023.22921Palabras clave:
Estadística, Probabilidad, Enseñanza, Pensamiento probabilístico, Juegos aleatorios, Aprendizaje activo, TIC, Enseñanza SecundariaResumen
El propósito del presente artículo es identificar y describir las habilidades asociadas al pensamiento probabilístico adquiridas por el profesorado en matemática en formación en las asignaturas de estadística cuando dan respuesta a juegos estocásticos. Para tal efecto se hizo uso de un enfoque cualitativo, en base a un análisis de contenido. Como técnica de captura de información se aplicó un instrumento de dos juegos no determinísticos adaptados al contexto chileno en las cuales los participantes debían dar respuesta a tres preguntas abiertas. Los 34 participantes fueron seleccionados mediante un muestreo no probabilístico del tipo intencionado. Entre los principales hallazgos se destacan que el profesorado en formación manifiesta escasa capacidad para conjeturar, como así también el transito entre la probabilidad intuitiva a la frecuencial, asimismo no representan gráficamente ni argumentan acerca del comportamiento de fenómenos aleatorios afín de lograr un aprendizaje colaborativo y de retroalimentación entre pares. En cambio, se evidencia el uso de tecnología en las simulaciones, acorde a lo explicitado en el currículo escolar. En conclusión, los profesores en formación de pedagogía en matemática presentan un escaso desarrollo en las habilidades asociadas al pensamiento probabilístico para describir y justificar el comportamiento de fenómenos estocásticos.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Citas
Aksoy, Y., Bayazit, İ., & Kırnap, S.M. (2015). Prospective Primary School Teachers’ Proficiencies in Solving Real-World Problems: Approaches, Strategies and Models. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 11(4), 827-839. https://doi.org/10.12973/eurasia.2015.1442a
Anasagasti, J., & Berciano, A. (2016). El aprendizaje de la estadística a través de PBL con futuros profesores de Primaria. Contextos Educativos. Revista de Educación, Extra 1, 31-43. https://doi.org/10.18172/con.2699
Azcárate, P., & Cardeñoso, J.M. (2011). La enseñanza de la Estadística a través de escenarios: implicaciones en el desarrollo profesional. Bolema. Boletim de Educação Matemática, 24(40),789-810.
Batanero, C. (2005). Significados de la probabilidad en la educación secundaria. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 8(3), 247-264.
Batanero, C., Chernoff, E.J., Engel, J., Lee, H.S., & Sánchez, E. (2016). Research on teaching and learning probability. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-31625-3
Biehler, R., Ben-Zvi, D., Bakker, A., & Makar, K. (2012). Technology for enhancing statistical reasoning at the school level. En M.A. Clement, A.J. Bishop, C. Keitel, J. Kilpatrick & F.K.S. Leung (Eds.), Third International Handbook of Mathematics Education (pp. 643-689). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4684-2_21
Blumberg, F., Almonte, D., Anthony, J., & Hashimoto, N. (2013). Serious games: ¿What are they? What do they do? Why should we play them? En K. Dill (Ed.), The Oxford Handbook of Media Psychology (pp. 334-351). Oxford University Press
https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195398809.013.0019.
Carver, R., Everson, M., Gabrosek, J., Horton, N., Lock, R., Mocko, M., Rossman, A., Roswell, G. H., Velleman, P., Witmer, J., & Wood, B. (2016). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) college report 2016. AMSTAT. https://commons.erau.edu/publication/1083
Chávez, N. (2020). Internet, tecnología… Los millennials están transformando la educación. Siembargo. Recuperado de https://www.sinembargo.mx/02-02-2020/3722783.
Chevallard, Y. (2017). ¿Por qué enseñar matemáticas en secundaria? Una pregunta vital para los tiempos que se avecinan. La Gaceta de la RSME, 20(1),159-169.
Cook, T., & Reichardt, C. (2000). Métodos cualitativos y cuantitativos en investigación en educación evaluativa. Morata.
Dayal, H., & Sharma, S. (2020). Investigating Probability Concepts of Secondary Pre-service Teachers in a Game Context. Australian Journal of Teacher Education, 45(5), 91-109. https://doi.org/10.14221/ajte.2020v45n5.6
Estrella, S. (2017). Enseñar Estadística para alfabetizar estadísticamente y desarrollar el razonamiento estadístico. En A. Salcedo (Ed.), Alternativas pedagógicas para la Educación Matemática del Siglo XXI (pp. 173-194). Caracas: Universidad Central de Venezuela.
Garfield, J., Aliaga, M., Cobb, G., Cuff, C., Gould, R., & Lock, R. (2005). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) College Report. American Statistical Association.
Garfield, J., & Ben-Zvi, D. (2008). Developing students’ statistical reasoning: Connecting research and teaching practice. Springer.
Huerta, P. (2020). Hipótesis y conjeturas en el desarrollo del pensamiento estocástico: retos para su enseñanza y en la formación de profesores. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 23(1),79-102. https://doi.org/10.12802/relime.20.2313
Koparan, T. (2019). Teaching Game and Simulation Based Probability. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(2), 235-258
Krippendorff, K. (1997). Metodología de análisis de contenido. Teoría y práctica. Paidós.
Küçüközer, H. (2013). Designing a powerful learning environment to promote durable conceptual change. Computers & Education, 68, 482-491. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.06.012
Lee, H.S., & Hollebrands, K. (2011). Characterizing and developing teachers’ knowledge for teaching statistics with technology. En C. Batanero, G. Burrill, y C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education. A joint ICMI and IASE study (pp. 359-369). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-1131-0_34
León, N. (2020). Alcances de la Enseñanza de la Estadística a través de la investigación en la Educación Media de Venezuela. Revista Paradigma, 40, 657-684. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.0.p657-684.id808
León, N. (2021). Enseñanza de la Estadística con sentido y en contexto a través de la resolución de problemas. Realidad y Reflexión, 53, 228-253. https://doi.org/10.5377/ryr.v53i53.10897
Luna, J.C. (2021). El aprendizaje colaborativo en la enseñanza de la Matemática a nivel de pregrado. Delectus, 4(1), 129-138. https://doi.org/10.36996/delectus.v4i1.71
Mayring, P. (2000). Qualitative content analysis. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 1(2), 20. https://doi.org/10.17169/fqs-1.2.1089
McMillan, J., & Schumacher, S. (2011). Investigatión educativa. Pearson-Adisson Wesley.
Padilla-Escorcia, I.A., & Acevedo-Rincón, J.P. (2021), Conocimiento especializado del profesor que enseña la reflexión de la función trigonométrica seno: mediaciones con TIC. Eco Matemático, 12(1), 93-106. https://doi.org/10.22463/17948231.3072
Perdomo, I., & Rojas, J. (2018). La redificación como herramienta pedagógica: algunas reflexiones desde la psicología. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 18(36), 161-175. https://doi.org/10.21703/rexe.20191836perdomo9
Sánchez, E., García-García, J., & Mercado, M. (2018). Determinism and empirical commitment in the probabilistic reasoning of high school students. En C. Batanero & E. Chernoff (Eds.), Teaching and Learning Stochastics. ICME-13 Monographs (pp. 223-239). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72871-1_13
Sandoval, P., Rodríguez, F., Maldonado, F. (2017). Evaluación de la alfabetizacion digital y pedagógica en TIC, a partir de las opinions de estudiantes en Formación Inicial Docente. Educacao E Pesquisa, 43(1), 127-143. https://doi.org/10.1590/S1517-9702201701154907
Spiegelhalter, D., & Gage, J. (2014). What can education learn from real-world communication of risk and uncertainty? The Mathematics Enthusiast, 12(1), 4-10. https://doi.org/10.54870/1551-3440.1329
Takeuchi, M. (2016). Friendships and group work in linguistically diverse mathematics classrooms: Opportunities to learn for English language learners. Journal of the Learning Sciences, 25(3), 411-437. https://doi.org/10.1080/10508406.2016.1169422
Wild, C., & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223-265. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x
Woodard, R.D. (2016, Julio 30 - Agosto 4). Emphasizing critical thinking in introductory statistics [Comunicación]. Joint Statistical Meetings, Chicago, Illinois, Estados Unidos.
Publicado
2023-09-08
Cómo citar
Rodriguez Alveal, F., & Koparan, T. (2023). Pensamiento probabilístico en profesores en formación matemática: un acercamiento desde juegos aleatorios. Revista Fuentes, 25(3), 293–304. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2023.22921
Número
Sección
Investigaciones
Licencia
Derechos de autor 2023 Francisco Rodriguez Alveal
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Revista Fuentes brinda acceso abierto inmediato a todo su contenido sobre el principio de que hacer que la investigación esté disponible de forma gratuita para el público para apoyar un mayor intercambio global del conocimiento.
De esta manera, el lector puede acceder a todos los contenidos de la revista desde el momento de la publicación sin coste ni obligación de suscripción.
Salvo indicación contraria, los artículos publicados en Revista Fuentes tienen licencia bajo el acuerdo de licencia internacional Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Los autores retienen los derechos de autor y se permite a terceros copiar, distribuir y hacer uso de los trabajos siempre que cumplan con los términos y condiciones establecidos por dicha licencia
- citar la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra).
- No se usen para fines comerciales.
- Si remezcla, transforma o crea a partir del material, deberá difundir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Puede encontrar más información al respecto en https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es.
En el caso de trabajos publicados bajo una licencia diferente a la anteriormente mencionada (CC BY-NC-ND o CC BY-NC) los autores retienen los derechos de autor, permitiéndose su copia, distribución y uso de los trabajos siempre que cumplan con los términos y condiciones de la licencia correspondiente. Puede encontrar más información al respecto en https://creativecommons.org/licenses/?lang=es.
Recibido 2023-01-09
Aceptado 2023-05-18
Publicado 2023-09-08
Aceptado 2023-05-18
Publicado 2023-09-08
Visualizaciones
- Resumen 509
- PDF 353
- HTML 128
- EPUB 12
