La inteligencia artificial para el entorno laboral. Un enfoque en la predicción de accidentes

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.05

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Accidentes de trabajo, Prevención de riesgos laborales, Realidad virtual, Formación

Resumen

La Inteligencia Artificial está presente en todos los ámbitos de nuestra vida, sin embargo, poco o nada se sabe sobre qué supone dicho concepto, qué implica, en qué ámbitos o situaciones de nuestra vida está presente, pero sobre todo si es aplicable a la identificación y prevención de accidentes de trabajo en nuestras empresas. Para ello, realizaremos un breve acercamiento al nacimiento y evolución de la Inteligencia Artificial, así como sus usos y aplicaciones en la actualidad. Presentaremos también las posibles implicaciones que tiene en la seguridad y salud en el trabajo y constataremos la existencia o no de herramientas y programas que se sirvan de ella para la prevención de accidentes, concluyendo que es la realidad virtual la que más importancia tiene en dichas áreas.

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Citas

Agencia Europea para la Seguridad y Salud en el Trabajo: Estudios prospectivo sobre riesgos nuevos y emergentes para la seguridad y salud en el trabajo asociados a la digitalización en 2025, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, Luxemburgo, 2018.

Aguilar del Castillo, M. C.: “El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales”, Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, vol. 8, núm. 1, 2020.

Álvarez-Esteban, P. C.; Barrio, E.; Rueda O. M.; Rueda, C.: “Predicting COVID-19 progression from diagnosis to recovery or death linking primary care and hospital records in Castilla y León (Spain)”, PLoS ONE, 16(9): e0257613, 2021 (DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257613).

Baz Tejedor, J. A.: “Inteligencia artificial y privacidad del trabajador predictible”, en Baz Rodríguez, J. (dir.): Los nuevos derechos digitales laborales de las personas trabajadoras en España, Wolters Kluwer-Bosch, Las Rozas, 2021.

Cañedo Andalia, R. y Guerrero Pupo, J. C.: “Gideon: una joya entre los recursos de información sobre enfermedades infecciosas en el Web”, Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, vol. 18, núm. 4, 2008, 2020.

Collins, L.: Análisis de personas: recalcular la ruta, Deloitte Insights, 2017.

García Armada, E.: Robots, CSIC, Madrid, 2015.

González, R.: “El test de Turing: dos mitos, un dogma”, Revista de Filosofía, vol. 63, núm. 1, 2007.

Jansen, A.: Riesgos emergentes para la seguridad en el lugar de trabajo; trabajando en el mismo espacio que un cobot, 2018.

López de Mántaras Badia, R.: “El traje nuevo de la inteligencia artificial”, Investigación y Ciencia, núm. 526, 2020.

López de Mántaras Badia, R. y Meseguer González, P.: Inteligencia artificial, CSIC, Madrid, 2017.

Macías García, M. C.: El infarto de miocardio derivado de la organización del tiempo de trabajo: el nuevo escenario en materia de tiempo de trabajo, Consejo Andaluz de Relaciones Laborales, Sevilla, 2020.

Macías García, M. C.: Las dolencias cardio y cerebrovasculares. Apuntes y propuestas para su tratamiento preventivo como enfermedades profesionales, Laborum, Murcia, 2021.

Rouhiainen, L.: Inteligencia Artificial, 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro, Alianza Editorial, Barcelona, 2018.

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Publicado

2022-06-24

Cómo citar

Macías García, M. del C. (2022). La inteligencia artificial para el entorno laboral. Un enfoque en la predicción de accidentes. E-Revista Internacional De La Protección Social, 7(1), 84–101. https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.05
Recibido 2022-01-28
Aceptado 2022-04-10
Publicado 2022-06-24
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