La configuración del algoritmo digital, vacíos de justicia y principales desafíos para el Derecho del Trabajo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.02

Palabras clave:

Algoritmos, Tecnologías, Trabajo, Justicia

Resumen

El mundo del trabajo se está transformando de forma constante, fundamentalmente debido a la incorporación de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación. De entre las mismas, las empresas recurren cada vez más frecuentemente al uso de algoritmos digitales de diversa índole –ofertas de trabajo, acceso al empleo, diferencias en las condiciones laborales, formas de medición del rendimiento, entre otros aspectos–. Sin embargo, en el proceso de aprendizaje de la maquinaria, siguen existiendo sesgos sociales que continúan perennes en la sociedad.

Por consiguiente, en este estudio, trataremos de profundizar en los posibles vacíos de justicia que en la actualidad presentan los algoritmos digitales aplicados en el ámbito del trabajo, aportando posibles propuestas de mejora para la consecución de un algoritmo orientado hacia la consecución de la justicia desde una perspectiva amplia y relacional.

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Biografía del autor/a

Lucía Dolores Aragüez Valenzuela, Universidad de Málaga

Departamento de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social.

Personal Investigador en Formación

Citas

Aragüez Valenzuela, L.: “Comentario crítico al Real Decreto-Ley 9/2021, de 11 de mayo, para garantizar los derechos laborales de las personas dedicadas al reparto en el ámbito de plataformas digitales”, Revista de privacidad y derecho digital, vol. 6, núm. 22, 2021.

Aragüez Valenzuela, L.: “Los algoritmos digitales en el trabajo: brechas y sesgos”, Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, vol. 9, núm. 4, 2021.

Azuaje Pirela M. y Finol González D.: “Transparencia algorítmica y la propiedad intelectual e industrial: tensiones y soluciones”, Revista La Propiedad Inmaterial, núm. 30, 2020 (DOI: https://doi.org/10.18601/16571959.n30.05).

Bach Gibert, A.: “Los sistemas de evaluación de trabajadores basados en las valoraciones de los clientes”, IUSLabor, núm. 3, 2019 (DOI: https://doi.org/10.31009/IUSLabor.2019.i03.01).

Becerra J. et al.: Derecho y big data, Universidad Católica de Colombia, Bogotá, 2018.

Benítez Eyzaguirre L.: “Ética y transparencia para la detección de sesgos algorítmicos de género”, Estudios sobre el Mensaje Periodístico, núm. 25 (3), 2019 (DOI: https://doi.org/10.5209/esmp.66989).

Caro Gándara, R.: “Reconstrucción de la justicia contractual desde la justicia relacional”, Recerca, Revista De Pensament I Análisi, núm. 14, 2014.

Castelblanco Gómez, W.: Algoritmos que discriminan: Derechos Humanos e Inteligencia Artificial, Universidad Católica de Colombia, Bogotá, 2021.

Eguíluz Castañeira, J. A.: “Desafíos y retos que plantean las decisiones automatizadas y los perfilados para los derechos fundamentales”, Estudios de Deusto: Revista de Derecho Público, vol. 68, núm. 2, 2020 (DOI: https://doi.org/10.18543/ed-68(2)-2020pp325-367).

Gómez Salado, M. Á. y Aragüez Valenzuela, L. (dirs.): Estudios sobre la mujer trabajadora y su protección jurídica, Laborum, Murcia, 2019.

Lyons K.: “Facebook’s ad delivery system still has gender bias, new study finds”, The Verge, 2021, disponible en https://www.theverge.com/2021/4/9/22375366/facebook-ad-gender-bias-delivery-algorithm-discrimination.

Márquez Prieto, A.: “Justicia relacional: economía y trabajo”, Revista Acontecimiento: órgano de expresión del Instituto Emmanuel Mounier, núm. 104, 2012.

Márquez Prieto, A.: “Justicia relacional: enfoque, línea y método”, en Márquez Prieto A. (dir.): Justicia Relacional y Principio de Fraternidad, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2017.

Márquez Prieto, A.: “La justicia relacional como círculo virtuoso”, Recerca, Revista De Pensament I Análisi, núm. 14, 2014.

Pandey A. y Caliskan A.: “Disparate Impact of Artificial Intelligence Bias in Ridehailing Economy’s Price Discrimination Algorithms”, en AA.VV.: AIES ’21. Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, Association for Computing Machinery, New York, 2021.

Rivas Vallejo, P.: La aplicación de la inteligencia artificial al trabajo: su impacto discriminatorio, Aranzadi, Cizur Menor, 2020.

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Publicado

2022-06-24

Cómo citar

Aragüez Valenzuela, L. D. (2022). La configuración del algoritmo digital, vacíos de justicia y principales desafíos para el Derecho del Trabajo. E-Revista Internacional De La Protección Social, 7(1), 12–29. https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.02

Número

Vol. 7 Núm. 1 (2022): La precarización del empleo, el uso de algoritmos digitales y la inteligencia artificial

Sección

Artículos

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