Natural Disasters and Mortality: A Probabilistic Analysis for Argentina (1970-2015)
DOI:
https://doi.org/10.12795/rea.2020.i40.05Palabras clave:
Desastres naturales, Inundaciones, Riesgo de mortalidad, Método de difusión de la información, Análisis probabilístico, ArgentinaResumen
Se espera que la frecuencia e intensidad de los desastres naturales aumenten, a futuro, debido al cambio climático. En este contexto, este trabajo avanza en la estimación de una medida absoluta del riesgo de mortalidad generado por desastres naturales, en regiones de Argentina. En particular, se estiman probabilidades de excedencia de mortalidad utilizando el método de difusión de información.
Se utilizan los datos históricos de desastres naturales proporcionados por los registros de DesInventar. Estos registros cubren el período 1970-2015 y son publicados por la Red de Estudios Sociales en Prevención de Desastres en América Latina (LA RED).
Los resultados sugieren que la región Centro es la que tiene el mayor riesgo de mortalidad absoluta, mientras que la región Noreste tiene los niveles de riesgo más bajos. En un año dado hay una probabilidad de 0.93 de que, al menos, una muerte tenga lugar debido a desastres naturales en la región Centro. En la región de Noreste, esta probabilidad es 0.77. Los resultados son robustos y significativos.
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Alderman, K., Turner, L. &Tong, S. (2012). Floods and human health: A systematic review. Environment International, 47, 37-47. https://doi.org/10.1016/j.envint.2012.06.003
Alkire, S., Foster, J., Seth, S., Santos, M., Roche, J. & Ballon, P. (2015). Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199689491.001.0001
Alkire, S. & Santos, M. (2014). Measuring Acute Poverty in the Developing World: Robustness and Scope of the Multidimensional Poverty Index. World Development, 59, 251-274. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.01.026
Askan, A. & Yucemen, M. (2010). Probabilistic methods for the estimation of potential seismic damage: Application to reinforced concrete buildings in Turkey. Structural Safety, 32(4), 262-271. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2010.04.001
Bai, C., Zhang, R., Hong, M., Qian, L. & Wang, Z. (2014). A new information diffusion modelling technique based on vibrating string equation and its application in natural disaster risk assessment. International Journal of General System, 44(5), 601-614. https://doi.org/10.1080/03081079.2014.980242
Balezentis, T., Streimikiene, D., Melnikiene, R. & Yu, Z. (2017). Non-parametric analysis of yield risk in Lithuanian crop farming. Journal of Business Economics and Management, 18(3), 521-536. https://doi.org/10.3846/16111699.2017.1322633
Banholzer, S., Kossin, J. & Donner, S. (2014). The impact of climate change on natural disasters. In Zommers, Z. & Singh, A. (Ed) Reducing disasters: Early Warning systems for climate change. Netherlands: Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-8598-3_2
Barrenechea, J., Gentile, E., González, S. & Natenzon, C. (2000). Una propuesta metodológica para el estudio de la vulnerabilidad social en el marco de la teoría social del riesgo. Work presented in the IV Jornadas de Sociología, Buenos Aires in November of 2000.
Barret, G. & Donald, S. (2003). Consistent Tests For Stochastic Dominance. Econometrica, 71(1), 71-104. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00390
Barros, V., Menéndez, A., Natenzon, C., Kohot, R., Condignotto, J. et al. (2006). Vulnerability to floods in the metropolitan region of Buenos Aires under future climate change. Working paper 26, AIACC.
Bolzan, A., Mercer, R., Ruiz, V., Brawerman, J., Marx, J., Adrogué, G., Carioli, N. & Cordero, C. (2005). Evaluación nutricional antropométrica de la niñez pobre del norte argentino: Proyecto encuNa. Archivos Argentinos de Pediatría, 103(6), 545-555.
Brecht, H., Deichmann, U. & Gun Wang, H. (2013). A global urban risk index. Policy research working paper 6506, World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-6506
Caruso, G. (2017). The legacy of natural disasters: The intergenerational impact of 100 years of disasters in Latin America. Journal of Development Economics, 127, 209-233. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2017.03.007
Casco, S., Natenzon, C., Basterra, N. & Neiff, J. (2011). Inundaciones en el Bajo Paraná ¿Se puede articular la gestión social a partir del comportamiento hidrológico previo? Interciencia, 36(6), 423-430.
Cassar, A., Healy, A. & Von Kessler C. (2017). Trust, risk and time preferences after a natural disaster: experimental evidence from Thailand. World Development, 94, 90-105. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.12.042
CNPHV (2010). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Retrieved from https://www.indec.gov.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=2&id_tema_2=41&id_tema_3=135
Cortés Conde, R. (1998). La economía de exportación de Argentina, 1880-1920. Anuario del Instituto de Estudios Históricos y Sociales 3, Facultad de Ciencias Humanas-Universidad Nacional del Centro.
CRED (2009). Disaster Category Classification and peril Terminology for Operational Purposes. Working paper 264, CRED.
CRED (2015). The human cost of natural disasters 2015. Report of Centre for Research on the Epidemiology of Disasters.
CRED (2019). Natural disasters 2018. Report of the Centre for Research on the Epidemiology of Disasters. Retrieved from https://www.emdat.be/publications
CRED (2020). Disaster Year in Review 2019. CRED Crunch 58.
DesInventar (2018). Disasters database. Retrieved from https://www.desinventar.org/es/
Díaz Orueta, F., González Villar, C., Lourés, M. & Sintes, L. (2000). Desarrollo urbano y pobreza: La ciudad de Posadas, Argentina. Alicante: Universidad de Alicante.
Ferreira, F. & Schady, N. (2008). Aggregate economics shocks, child schooling and child health. Working paper series 4701, World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-4701
Frankenberg, E., Thomas, G., Samuel, P., Bondan, S. & Duncan, T. (2011). Mortality, the family and the Indian Ocean tsunami. Economic Journal, 121(554), 162-182. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2011.02446.x
Fujiwara, T., Yagi, J., Homma, H., Mashiko, H., Nagao, K. & Okuyama, M. (2017). Suicide risk among young children after the Great East Japan Earthquake: A follow-up study. Psychiatry Research, 253, 318-324. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.04.018
German Watch (2019). Global climate risk index 2019. Berlin: German Watch e.V.
González, F. (2019). Pobreza multidimensional urbana en Argentina: ¿Reducción de las disparidades entre el Norte Grande Argentino y Centro-Cuyo-Sur? (2003-2016). Master’s Thesis in Economics, Universidad Nacional del Sur.
González, F. (2020). Regional price dynamics in Argentina (2016-2019). Regional Statistics, in press.
González, F., Santos, M. & London, S. (2020). Persistent effects of natural disasters on human development: quasi-experimental evidence for Argentina. Environment, Development and Sustainability, in press.
Gorenstein, S., Castagna, A., Schorr, M., Napal, M., Raposo, I., Woelfin, M., Báscolo, P. & Ferreira, E. (2012). ¿Crecimiento o Desarrollo? El ciclo reciente en el norte argentino. Buenos Aires: Miño y Dávila editores.
Gronlund, C., Sullivan, K., Kefelegn, Y., Cameron, L. & O´neill, M. (2018). Climate change and temperature extremes: A review of heat- and coldrelated morbidity and mortality concerns of municipalities. Maturitas, 114, 54-59. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2018.06.002
Grunthal, G., Thieken, A., Schwarz, J., Radtke, K., Smolka, A. & Merz, B. (2006). Comparative risk assessment for the city of cologne-storms, floods, earthquake. Natural Hazards, 38(1-2), 21-44. https://doi.org/10.1007/s11069-005-8598-0
Hallegatte, S., Vogt-Schilb, A., Rozenberg, J., Bangalore, M. & Beaudet, C. (2020). From Poverty to Disaster and Back: a Review of the Literature. Economics of Disasters and Climate Change, 4, 223-247. https://doi.org/10.1007/s41885-020-00060-5
Heidenreich, N., Schindler, A. & Sperlich, S. (2013). Bandwidth selection for kernel density estimation: a review of fully automatic selectors. AstA Advances in Statistical Analysis, 97(4), 403-433. https://doi.org/10.1007/s10182-013-0216-y
Herrero, A., Natenzon, C. & Miño, M. (2018). Vulnerabilidad social, amenazas y riesgos frente al cambio climático en el Aglomerado Gran Buenos Aires. Working paper 172, CIPPEC.
Hikichi, H., Aida, J., Kondo, K, & Kawachi, I. (2019). Persistent impact of housing loss on cognitive decline after the 2011 Great East Japan earthquake and tsunami: evidence from a 6-year longitudinal study. Alzheimer´s & Dementia, 15, 1009-1018. https://doi.org/10.1016/j.jalz.2019.04.016
Ho, J., Frankenberg, E., Sumantri, C. & Thomas, D. (2017). Adult mortality five years after a natural disaster: Evidence from the Indican ocean tsunami. Working paper 22317, NBER. https://doi.org/10.3386/w22317
Hu, P., Zhang, Q., Shi, P., Chen, B. & Fang, J. (2018). Flood-induced mortality across the globe: Spatiotemporal pattern and influencing factors. Science of the Total Environment, 643, 171-182. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.06.197
Huang, C. (1997). Principle of information diffusion. Fuzzy sets and systems, 91, 69-90. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(96)00257-6
INDEC (2003). ¿Qué es el Gran Buenos Aires? Buenos Aires: INDEC. Retrieved from https://www.indec.gov.ar/nuevaweb/cuadros/4/folleto%20gba.pdf
INDEC (2004). Serie Producto Interno Bruto por Provincia. Retrieved from https://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=3&id_tema_2=9&id_tema_3=138
INDEC (2018). Origen provincial de las exportaciones año 2017. Informe Técnico de Comercio Exterior, 2(5).
INDEC (2019). Diseño de registro y estructura para las bases preliminares Hogar y Personas, Encuesta Permanente de Hogares. Retrieved from https://www.indec.gob.ar/bases-de-datos.asp
Inter-American Development Bank (2003). Information and indicators program for disaster risk management. Report ATN/JF-7907-RG.
IPCC (2018). Impacts of 1.5 ºC Global Warming on Natural and Human Systems en Global Warming of 1.5°C. Special Report of IPCC. Retrieved from https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/05/SR15_Chapter3_Low_Res.pdf
Kousky, C. (2012). Informing Climate Adaptation: A Review of the Economic Costs of Natural Disasters, Their Determinants, and Risk Reduction Options. Disussion paper, 12-28, Resources for the Future. https://doi.org/10.2139/ssrn.2099769
Liu, B., Siu, Y. & Mitchell, G. (2016). The danger of mapping risk from multiple natural hazards. Natural Hazards, 82(1), 139-153. https://doi.org/10.1007/s11069-016-2184-5
Liu, B., Siu, Y. & Mitchell, G. (2017). A quantitative model for estimating risk from multiple interacting natural hazards: an application to northeast Zhejiang, China. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 31, 1319-1340. https://doi.org/10.1007/s00477-016-1250-6
Liu, B., Siu, Y., Mitchell, G. & Xu, W. (2013). Exceedance probability of multiple natural hazards: risk assessment in China´ Yangtze River Delta. Natural Hazards, 69, 2039-2055. https://doi.org/10.1007/s11069-013-0794-8
Longhi, F. & Osatinsky, A. (2017). Estructura productiva, pobreza y problemas de empleo en las provincias pampeanas y norteñas de Argentina en los primeros años del siglo XXI. Cuadernos de Geografía, 26(1), 77-99. https://doi.org/10.15446/rcdg.v26n1.51011
López, R., Thomas, V. & Troncoso, P. (2015). Climate change and natural disasters. Working paper series 414, Universidad de Chile.
Maclean, J., Popovici, I. & French, M. (2016). Are natural disasters in early childhood associated with mental health and substance use disorders as an adult? Social science & Medicine, 151, 78-91. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2016.01.006
Maldonado, G., Natenzon, C. & Cóccaro, J. (2005). Algunos aportes teóricos-metodológicos para el estudio de las inundaciones en el sur de la Provincia de Córdoba. Work presented in the VII Jornadas de Investigación en Geografía in La Plata 2005.
Matsubayashi, T., Sawada, Y. & Ueda, M. (2013). Natural disasters and suicide: Evidence from Japan. Social Science & Medicine, 82, 126-133. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2012.12.021
Ministerio de Producción y Trabajo de la Nación (2018). Boletín de Empleo registrado y privado por Provincia. Serie anual-año 2017. Reporte del Observatorio de Empleo y Dinámica Empresarial. Retrieved from http://www.trabajo.gob.ar/estadisticas/index.asp
Montroull, N., Saurral, R. & Camilloni, I. (2018). Hydrological impacts in La Plata basin under 1.5, 2 and 3 °C global warming above the pre-industrial level. International Journal of Climatology, 38(8), 3355-3368. https://doi.org/10.1002/joc.5505
Mueller, V. & Osgood, D. (2009). Long-term consequences of short-term precipitation shocks: evidence from Brazilian migrant households. Agricultural Economics, 40(5), 573-586. https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2009.00399.x
Munich Re (2019). Natural Catastrophe Service. Retrieved from https://natcatservice.munichre.com/overall/1
Natenzon, C. (2003). La información periodística y la investigación del riesgo ambiental. Espaço e Tempo, 14, 159-164. https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2003.123844
Natenzon, C. (2016). Reflexiones sobre riesgo, vulnerabilidad social y prevención de desastres. Revista Ciéncia & Trópico, 40(1), 99-108.
Ogasawara, K. (2019). Persistence of natural disasters on child health: evidence from the Great Kanto earthquake of 1923. Cornell University arXiv. Retrieved from https://arxiv.org/abs/1805.08148
Olya, H. & Alipour, H. (2015). Risk assessment of precipitation and the tourism climate index. Tourism Management, 50, 73-80. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.01.010
UNDP (2004). Reducing disaster risk: a challenge for development. New York: Bureau for crisis prevention and recovery.
Rios, D. (2014). Riesgo de desastres y urbanismo neoliberal: los cimientos de las transformaciones urbano-ambientales contemporáneas en Tigre/Buenos Aires. HALAC, 4(1), 57-86. https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2011.74199
Ríos, D. & González, S. (2011). Una aproximación a las relaciones entre espacio urbano y riesgo de desastres. Dos casos de estudio para el centro y la periferia del Aglomerado Gran Buenos Aires. Espaço e Tempo, 29, 184-198.
Santos, M. & Zaratiegui, E. (2017). Pobreza en Argentina y Bahía Blanca desde un enfoque de dominio estocástico, período 2004-2016. Work presented in the LII Annual Meeting of the Argentine Association of Political Economy, San Carlos de Bariloche in november of 2017.
Shahabuddin, Q. & Ali, Z. (2006). Natural disasters, risks, vulnerability and persistence of poverty: an analysis of household level data. Working paper 15, Programme for Research on Chronic Poverty in Bangladesh. https://www.gov.uk/dfid-research-outputs/natural-disasters-risks-vulnerability-and-persistence-of-poverty-an-analysis-of-household-level-data-prcpb-working-paper-no-15
Stephenson, D., Hunter, A., Youngman, B. & Cook, I. (2018). Towards a More Dynamical Paradigm for Natural Catastrophe Risk Modeling en Michel, G. Risk Modeling for Hazards and Disasters. Amsterdam: Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-804071-3.00003-3
UNISDR (2009). UNISDR terminology on disaster risk reduction. Geneva: UNISDR.
Viand, J. & Briones, F. (2015). Riesgos al Sur. Diversidad de riesgos de desastres en Argentina. Buenos Aires: Imago Mundi.
Winter, B., Schneeberger, K., Huttenlau, M. & Stotter, J. (2017). Sources of uncertainty in a probabilistic flood risk model. Natural Hazards, 91, 431-446. https://doi.org/10.1007/s11069-017-3135-5
World Bank (2005). Natural disaster hotspots: a global risk analysis. Disaster risk managment series 5. Washington: World Bank and Columbia University.
Xu, W., Ming, X., Ma, Y., Zhang, X., Shi, P., Zhuo, L. & Lu, B. (2019). Quantitative Multi-Hazard Risk Assessment of Crop Loss in the Yangtze River Delta Region of China. Sustainability, 11(922), 1-16. https://doi.org/10.3390/su11030922
Xu, W., Zhuo, L., Zheng, J., Gu, Z. & Tian, Y. (2016). Assessment of the Casualty Risk of Multiple Meteorological Hazards in China. International journal of environmental research and public health, 13(2), 1-12. https://doi.org/10.3390/ijerph13020222
Yang, S., Hu, F. & Jaeger, C. (2016). Impact Factors and Risk Analysis of Tropical Cyclones on a Highway Network. Risk Analysis, 36(2), 262-277. https://doi.org/10.1111/risa.12463
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Aceptado 2020-06-04
Publicado 2020-07-24
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