La Distribución Territorial de Recursos Sanitarios y Socio-Sanitarios Públicos para Población Mayor en Extremadura

Autores/as

  • Ana Nieto-Masot Universidad de Extremadura
  • Ángela Engelmo-Moriche Universidad de Extremadura
  • Gema Cárdenas-Alonso Universidad de Extremadura

DOI:

https://doi.org/10.12795/rea.2019.i37.07

Palabras clave:

Sistemas de Información Geográfica, accesibilidad, correlación espacial, desequilibrios territoriales, envejecimiento

Resumen

Extremadura se caracteriza por ser una comunidad con importantes desajustes demográficos, resaltando, especialmente, los altos índices de envejecimiento. Su población envejecida demanda recursos y equipamientos y, por ello, el objetivo de este trabajo es analizar si la oferta de recursos sanitarios y socio-sanitarios de carácter público presenta una adecuada distribución. Se emplearán Sistemas de Información Geográfica para el cálculo de la accesibilidad a los mismos y de correlación espacial para determinar si existen concentraciones de oferta de plazas en determinados espacios y si están relacionados con la demanda por presentar un alto envejecimiento. Atendiendo a los resultados obtenidos, como es la concentración de contextos negativos en las áreas más ruralizadas, se establecerá una serie de mejoras con el fin de contribuir a que sea mayor la justicia social en la región extremeña.

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Biografía del autor/a

Ana Nieto-Masot, Universidad de Extremadura

Departamento Arte y Ciencias del Territorio, profesora contratada doctora

Ángela Engelmo-Moriche, Universidad de Extremadura

Departamento Arte y Ciencias del Territorio, contratada predoctoral

Gema Cárdenas-Alonso, Universidad de Extremadura

Departamento Arte y Ciencias del Territorio, investigadora postdoctoral

Citas

Abellán, A., Ayala, A. y Pujol, R. (2017). Un perfil de las personas mayores en España, 2017. Indicadores estadísticos básicos.

Antón, F.J. (2013). Redes de transporte, articulación territorial y desarrollo regional. Revista de Estudios Andaluces, 30, 27-47. doi: https://doi.org/10.12795/rea.2013.i30.02

Bonvalet, C., Clément, C., & Ogg, J. (2014). Renewing the family: A history of the baby boomers. New York: Springer.

Brunsdon, C. (1995). Analysis of Univariate Census Data. Census Users HandBook. Cambridge, UK: GeiInformation International.

Buzai, D. y Baxendale, A. (2015). Análisis socioespacial con sistemas de información geográfica marco conceptual basado en la teoría de la geografía. Revista Ciencias Espaciales, 8 (2), 391-408). doi: https://doi.org/10.5377/ce.v8i2.2089

Decreto 180/2017, de 31 de octubre, por el que se modifica el Decreto 166/2005, de 5 de julio, por el que se aprueba el Mapa Sanitario de la Comunidad Autónoma de Extremadura.

Díaz, M. y Nieto, A. (2018). Tecnologías SIG aplicadas al Desarrollo Urbano Sostenible de Mérida. Sistemas de información geográfica y teledetección: aplicaciones en el análisis territorial, 89.

Ding, L., Chen, K.-L., Liu, T., Cheng, S.-G. y Wang, X. (2015). Spatial-temporal hotspot pattern analysis of provincial environmental pollution incidents and related regional sustainable management in china in the period 1995–2012. Sustainability, 7, 14385–14407. doi: https://doi.org /10.3390/su71014385

Galacho, F.B. (2015). Estimación de pautas de asociación y patrones de distribución de edificaciones aisladas en espacios rurales mediante SIG y técnicas basadas en procesos puntuales. Actas del XXIV Congreso de la Asociación de Geógrafos Españoles, Zaragoza, Spain, 28–30 octubre.

Garrido-Cumbrera, M; Salinas, J.A. (2006). Atlas de Salud Mental de Andalucía. Consejería de Salud de la Junta de Andalucía. Sevilla.

Garrido-Cumbrera, M; Salinas, J.A; Almenara, J. y Salvador-Carulla, L. (2005). Atlas de Salud Mental de Andalucía 2005. Consejería de Salud de la Junta de Andalucía. Sevilla.

Getis, A. y Ord, J.K. (1992). The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24, (3), 189-206. doi: https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x

Habibi, R, Alesheikh, A., Mohammadinia, A. y Sharif, M. (2017). An assessment of spatial pattern characterization of air pollution: A case study of CO and PM2.5 in Tehran, Iran. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6, 270. doi: https://doi.org 10.3390/ijgi6090270

Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. y Black, W. (2008) Análisis Multivariado de Datos. Madrid: Pearson Prentice Hal.

Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) (2018). http://www. healthdata.org/

INE (2018). Cifras oficiales de población de los municipios españoles: Revisión del Padrón Municipal. Madrid: Instituto Nacional de Estadística.

López, E., Garrido, M. y Díaz, M.P. (2012). Improving territorial accessibility of mental health services: The case of Spain. European Journal of Psychiatry,26 (4), 227-235. doi: https://doi.org/10.4321/S0213-61632012000400002

López, E.J. y Garrido, M. (2003). Análisis de la accesibilidad hospitalaria por carretera en Andalucía mediante Sistemas de Información Geográfica. En López Lara, E. (Ed.), Servicios y transportes en el desarrollo territorial de España (pp. 405-416). Sevilla, España: Universidad de Sevilla.

López, F.A. y Palacios, M.A. (2000). Distintos modelos de dependencia espacial. Análisis de autocorrelación. En Asociación Internacional de Economía Aplicada (Presidencia). VV.AA. Comunicaciones XIV Reunión ASEPELT. Universidad de Oviedo, Oviedo.

Majón-Valpuesta, D., Ramos, P. y Pérez-Salanova, M. (2016). Claves para el análisis de la participación social en los procesos de envejecimiento de la generación baby boom. Psicoperspectivas, 15(2), 53-63. doi: https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol15-Issue2-fulltext-833

Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad (2013). Sanifax. Coordinación y Atención Sociosanitaria. Madrid.

Monso, A., De Carvalho, O.A., Fontes, R.; McManus, C., Machado, C. y Meirelles, P. (2017). Spatial-temporal patterns of bean crop in Brazil over the period 1990-2013. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6 (4), 107. doi: https://doi.org/10.3390/ijgi6040107

Moran, P.A.P. (1950). Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 37 (1), 17-23. doi: https://doi.org/10.2307/2332142

Naharro, A. M. y Tárraga, PJ. (2016). Innovando en gestión asistencial: análisis del modelo de integración primaria, especializada y socio-sanitaria. Medicina General y de Familia (5), 149-154. doi: https://doi.org/10.1016/j.mgyf.2016.03.003

Nieto, A. y Cárdenas, G. (2018). The Rural Development Policy in Extremadura (SW Spain): Spatial Location Analysis of Leader Proyects. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7 (2), 76. doi: https://doi.org/10.3390/ijgi7020076

Nieto, A. y Cárdenas, G. (2015). Research on the accessibility to health and educational services in the rural areas in Extremadura. European Countryside, 7 (1), 57-67. doi: https://doi.org/10.1515/euco-2015-0004

Ordóñez, C., González, M. y Reyes, A. (2011). Desarrollo de un SIG para el análisis de patrones espaciales de incendios en viviendas. Geofocus Revista Internacional de Ciencias y Tecnologías de la Información Geográfica, 1–18.

Sánchez, M. (2016). Familia y bienestar en la salud: La experiencia de las madres del baby boom en España. En Puga, D. y García González, J.M. (Eds.), Retos Demográficos, Madrid: Panorama Social (23), 73-90.

Tobler, W. (1970). A computer movie simulation urban growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46 (2), 234-240. doi: https://doi.org/10.2307/143141

United Nations (2017): World Population Prospects. The 2017 Revision.

Zamora, F. y Cámara, N. (2009). El envejecimiento demográfico del Mediterráneo: 1950-2050. Estudios Geográficos, 70 (267), 661-705. doi: https://doi.org/10.3989/estgeogr.0469

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Publicado

2019-02-25

Cómo citar

Nieto-Masot, A., Engelmo-Moriche, Ángela, & Cárdenas-Alonso, G. (2019). La Distribución Territorial de Recursos Sanitarios y Socio-Sanitarios Públicos para Población Mayor en Extremadura. Revista De Estudios Andaluces, (37), 141–160. https://doi.org/10.12795/rea.2019.i37.07
Recibido 2018-12-04
Aceptado 2019-01-21
Publicado 2019-02-25
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