Guía para la Documentación de Datos de Investigación
Propósito: Esta guía proporciona instrucciones detalladas para los autores sobre cómo documentar adecuadamente los datos de investigación, facilitando su comprensión, uso y reutilización por parte de la comunidad científica y el público en general.
Alcance: Aplica a todos los datos de investigación, incluyendo datos cuantitativos y cualitativos, conjuntos de datos grandes y pequeños, y materiales relacionados como códigos de software y protocolos, sometidos junto a manuscritos enviado
Principios Básicos de Documentación:
- Claridad: La documentación debe ser clara y fácil de entender.
- Exhaustividad: Incluir toda la información necesaria para entender, evaluar y utilizar los datos.
- Accesibilidad: Asegurar que la documentación sea fácilmente accesible junto con el conjunto de datos.
Elementos Esenciales de la Documentación
Metadatos Descriptivos
- Título del Conjunto de Datos: Claro y descriptivo, reflejando el contenido del conjunto de datos.
- Autor(es): Nombres completos e instituciones de quienes generaron los datos.
- Fecha de Creación: Cuando se generaron o recopilaron los datos.
- Versión: Si aplica, la versión del conjunto de datos.
- Localización: Repositorio donde se alojan los datos y su identificador persistente (p. ej., DOI).
Contexto de los Datos
- Descripción General: Una explicación de qué son los datos y para qué investigación se generaron.
- Palabras Clave: Términos que faciliten la búsqueda y recuperación del conjunto de datos.
- Cobertura Temporal y Geográfica: El periodo y ubicación geográfica de los datos.
Metodología
- Recolección y Procesamiento de Datos: Describir cómo se recopilaron, procesaron y analizaron los datos.
- Estandares y Calibraciones: Cualquier estándar utilizado o calibraciones realizadas.
- Instrumentación y Software: Detalles de cualquier equipo o software especializado utilizado.
Estructura y Formato de los Datos
- Formato de Archivo: Especificar el formato de los datos y razones para su elección.
- Estructura de Datos: Describir la organización de los datos, incluyendo la descripción de variables, códigos, y unidades de medida.
Acceso y Uso
- Licencia de Uso: Detalles sobre cómo pueden ser usados los datos, incluyendo restricciones si las hay.
- Guía de Acceso: Cómo acceder a los datos y cualquier software necesario para su visualización o análisis.
Soporte y Contacto
- Contacto de Soporte: Información de contacto para preguntas o clarificaciones sobre los datos.
Buenas Prácticas
- Utilizar estándares reconocidos de metadatos para facilitar la interoperabilidad.
- Incluir ejemplos de cómo citar y reutilizar los datos.
- Asegurar la privacidad y la ética, especialmente en datos sensibles.
Conclusión: La adecuada documentación de datos es fundamental para la transparencia, replicabilidad y avance del conocimiento científico. [Nombre de la Revista] alienta a los autores a seguir estas directrices para maximizar el impacto y accesibilidad de su investigación.
