Sesgos de género en el uso de inteligencia artificial para la gestión de las relaciones laborales: análisis desde el derecho antidiscriminatorio

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.04

Palabras clave:

sesgos algorítmicos, discriminación, interseccionalidad, explicabilidad, intervención humana significativa

Resumen

El análisis jurídico de la discriminación derivada de decisiones automatizadas que puedan provocar un impacto discriminatorio requiere combinar dos campos jurídicos: el de la protección de datos y el derecho antidiscriminatorio. En el primero los derechos reconocidos son accesorios al núcleo principal de afectación: el derecho de intervención humana y, principalmente, la explicabilidad de los algoritmos, manifestación de la debida justificación objetiva y razonable que acompaña a las decisiones prima facie discriminatorias para eludir su calificación como tales. Pero el tratamiento jurídico de la discriminación algorítmica requiere, también, dar respuesta a problemas de calificación de los sesgos en los que incurre el aprendizaje automático como resultado de las infinitas inferencias de datos que perfilan a personas en el contexto del derecho antidiscriminatorio, donde potencian su impacto discriminatorio, como son la discriminación por asociación o la discriminación múltiple o interseccional.

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Zuiderveen Borgesius, F.: Discrimination, artificial intelligence, and algorithmic decision-making, Council of Europe, Strasbourg, 2018.

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Publicado

2022-06-24

Cómo citar

Rivas Vallejo, P. (2022). Sesgos de género en el uso de inteligencia artificial para la gestión de las relaciones laborales: análisis desde el derecho antidiscriminatorio. E-Revista Internacional De La Protección Social, 7(1), 52–83. https://doi.org/10.12795/e-RIPS.2022.i01.04
Recibido 2022-01-07
Aceptado 2022-03-17
Publicado 2022-06-24
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