Vigilar y predecir: el nuevo gobierno de los algoritmos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12795/IESTSCIENTIA.2025.i01.10

Palabras clave:

Gobierno algorítmico, Subjetivación, Biopolítica, Verdad predictiva, Vigilancia digital

Resumen

El artículo analiza la evolución de las formas contemporáneas de gobierno a la luz de un cambio decisivo: de la racionalidad biopolítica basada en la estadística y la gestión probabilística de la población, a una nueva forma de gobierno algorítmico basado en la predicción automatizada y el tratamiento opaco de datos. Partiendo de las reflexiones foucaultianas sobre el poder y el gobierno de los vivos, el texto muestra cómo la pandemia de Covid-19 ha acelerado procesos que ya estaban en marcha, contribuyendo a una digitalización radical de la experiencia y a una reconfiguración de las subjetividades en términos de flujos numéricos y señales computacionales. Este cambio produce una profunda transformación en la producción de verdad y en los procesos de subjetivación, marcando la transición de un conocimiento basado en la observación, la crítica y la reflexividad a un régimen de verdad algorítmico, performativo y predictivo. El algoritmo no se limita a describir la realidad, sino que ayuda a producirla, generando respuestas automáticas que sustituyen al procesamiento subjetivo. El artículo problematiza las implicaciones políticas y epistemológicas de este nuevo orden normativo que, a la vez que simplifica la complejidad de la realidad, corre el riesgo de expropiar a los sujetos de su capacidad crítica, de su agencia y de la posibilidad de construir formas de vida menos gobernadas. En conclusión, proponemos la necesidad de imaginar nuevas prácticas políticas, zonas de fricción y espacios comunes capaces de frenar el poder normativo de la máquina algorítmica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Agamben G. (2020), A che punto siamo? L’epidemia come politica, Quodlibet, tr. esp. (2020) ¿En qué punto estamos?: La epidemia como política, Adriana Hidalgo Editora.

Benasayag M. (2019), La Tyrannye des algoritmes, Éditions Textuel.

L. Boltansky L., Chiapello È. (2011), Le nouvel esprit du capitalisme, Gallimard, tr. esp. (2002) El nuevo Espiritu del capitalismo, Ediciones Akal. Me refiero, por ejemplo, al uso instrumental de cuestiones relacionadas con

Boyle J. (2003), The Second Enclosure Movement and the Construction of the Public Domain, Law and Contemporary Problems, 66 (1/2), pp. 33-74.

Brindisi G., Vignola P. (2021), Dispositivo pandemico e governamentalità digitale, en G. Bevilacqua (al cuidado de), Sicurezza umana negli spazi navigabili: Sfide comuni e nuove tendenze, E.S.I., pp. 205-219.

Canguilhem G. (1966), Le normal et le pathologique, P.U.F., tr. esp. (1971) Lo normal y lo patológico, Siglo XXI Editores.

Desrosières A. (1993), La politique des grandes nombres. Histoire de la raison statistique, Éditions La Découverte.

Esposito R. (2022), Immunità comune. Biopolitica all’epoca della pandemia, Einaudi, tr. esp. (2023) Inmunidad común: Biopolítica en la época de la pandemia, Herder Editorial.

Finelli R. (2022), Filosofia e tecnologia. Una via di uscita dalle mente digitale, Rosemberg & Sellier. https://doi.org/10.4000/books.res.9024

Fogg B. J. (2023), Persuasive Technology: Using Computers to Change What We Think and Do, Morgan Kaufman.

Foucault M. (1976), La volonté de savoir, Galllimard, p. 186, tr. esp. (1983) Historia de la Sexualidad 1. La voluntad de saber, Siglo XXI Editores.

Foucault M (1999), Les anormaux. Cours au au Collège de France 1974-1975, Gallimard, tr. esp. (2001) Los anormales. Curso del Collège de France (1974-1975), Ediciones Akal.

Foucault M. (2001), «Omnes et singulatim»: vers une critique de la raison politique, en Dits et Écrits II, 1976-1988, Gallimard, pp. 953-981.

Foucault M. (2004), Sécurité, territoire, population. Cours au Collège de France (1977-1978), Gallimard, tr. esp (2009). Seguridad, territorio, población. Curso del Collège de France (1977-1978), Ediciones Akal.

Guattari F. (1977), La révolution moléculaire, Éditions Recherches, tr. esp. (2017) La revolutión molecular, Errata naturae editors.

Hacking I. (1975), The emergence of probability: a philosophical study of early ideas about probability, induction and statistical inference, Cambridge University Press.

Leonardi E. (2012), Per una critica della Green Economy neoliberale, Culture della sostenibilità, 5 (1), pp. 30-46.

Lyon D. (2021), Pandemic Surveillance, Polity Press.

O’Neal C. (2016), Weapons of Math Destruction. How Big Data Increases. Inequality and Threatens Democracy, Penguin Random House LLC, tr. esp. (2018) Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Capitán Swing.

Noble S. U. (2018), Algorithms of Oppression: How search engines reinforce racism, NYU Press.

Orrù E., Verso un nuovo Panottico? La sorveglianza digitale (2021), en Casadei T., Pietropaoli S. (al cuidado de), Informatica giuridica. Questioni e prospettive, Cedam, pp. 203-216.

Quetelet A. (1883), Recherches sur le penchant au crime aux différens âges, Hayez.

Quetelet A. (1836), Sur l’homme et le développement de ses facultés. Essai de Phisique sociale, t. 2, Louis Hauman et Comp.

Rouvroy A. (2011), The end(s) of critique Data behaviourism versus due process, en Hildebrandt M. y Rouvroy A. (al cuidado de), Law, Human Agency and Autonomic Computing The philosophy of law meets the philosophy of technology, Routledge, pp. 143-167

Rouvroy A., Berns T. (2013), Gouvernamentalité algoritmique et perspectives d’émancipation Le disparate comme condition d’individuation par la relation?, Réseaux, 177 (1), pp. 163-196. https://doi.org/10.3917/res.177.0163

Sadin E. (2018), L’Intelligence artificielle ou l’enjeu du siècle. Anatomie d’un antihumanisme radical, Éditions L’échappée, tr. esp. (2020) La inteligencia artificial o el desafío del siglo. Anatomía de un antihumanismo radical, Caja Negra Editora.

Stallman R. (2010) Free Software, Free Society: Selected Essays of Richard M. Stallman, Free Software Foundation.

Stinson C. (2022), Algorithms are not neutral. Bias in collaborative filtering, AI and Ethics, 2, pp. 763–770. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00136-w

Vaccaro S. (2020), Gli algoritmi della politica, elèuthera.

H. Westergaard H. (1932), Contributions to the Histary of Statistics, P.S. King, citado en I. Hacking I (1982), Biopower ant the Avalanche of Printed Numbers, Humanities in Society, 5 (3/4), pp. 279-295.

S. Zuboff S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism. The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, Public Affairs, tr. esp. (2020) La era del capitalismo de la vigilancia: La lucha por un futuro humano frente a las nuevas fronteras del poder, Ediciones Paidós.

Descargas

Publicado

2025-06-30

Cómo citar

Luce, S. (2025). Vigilar y predecir: el nuevo gobierno de los algoritmos. IUS ET SCIENTIA, 11(1), 211–219. https://doi.org/10.12795/IESTSCIENTIA.2025.i01.10