El uso de la Inteligencia Artificial en el análisis de impacto normativo

Autores/as

  • Silvia Matallana Villegas Senado de la República, México

DOI:

https://doi.org/10.12795/IESTSCIENTIA.2023.i01.02

Palabras clave:

Evaluación de Impacto, Normativo, Calidad legislativa, Inteligencia Artificial

Resumen

El Análisis de Impacto Normativo se implementa en la actualidad en varios países como una herramienta de vanguardia para la mejora de la calidad de la ley. Con el objetivo de explorar el potencial de la Inteligencia Artificial en el ámbito normativo, se analizan las oportunidades de involucrar el virtuoso binomio metodología-tecnología para corregir problemas que afectan a la legislación tales como hiperlegislación, la baja calidad de las normas, la hipostenia y la hipertrofia de los sistemas normativos. Se discuten las limitantes y virtudes de esta metodología de evaluación, para detectar áreas de oportunidad de inclusión de la Inteligencia Artificial, con la finalidad de apoyar el contenido y la forma de la intervención legislativa proyectada, anticipando sus posibles impactos. Esto favorecerá la aprobación de normas con menos probabilidades de fallar.

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Citas

Almonacid, Juan Jorge (2022). Consulta participativa: Gran reto del Análisis de Impacto Normativo y la Inteligencia Artificial. Revista Pluralidad y Consenso, Instituto Belisario Domínguez, Senado de la República, México.

Almonacid, Juan Jorge y coronel, Y. (2020). Aplicabilidad de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain en el derecho contractual privado, Revista de Derecho Privado, Universidad Externado de Colombia, n.° 38, enero-junio 2020, 119-142, doi: 10.18601/01234366.n38.05.

Atienza, Manuel (1997). Contribución a una teoría de la legislación, Madrid, Tecnos. Consultado en https://www.researchgate.net/publication/304543443_Contribucion_para_una_teoria_de_la_legislacion

Caf (2022) Conceptos fundamentales y uso responsable de la Inteligencia Artificial en el sector público. Informe 2, Banco de Desarrollo de América Latina.

Bronfman, Alan (2006). El sentido de la evaluación legislativa en los sistemas políticos democráticos. En: La evaluación de las leyes. XII Jornadas de la Asociación Española de Letrados de Parlamentos.

Caballero, Rafael (2020). Apuntes metodológicos para evaluar la efectividad de una ley. Boletín mexicano de derecho comparado, 52(154), 411-423. Epub 12 de mayo de 2020. https://doi.org/10.22201/iij.24484873e.2019.154.14148

Carceller, Julia (2019), Análisis de impacto normativo sobre derechos y libertades fundamentales. Papeles el tiempo de los derechos, número 5, p. 4. ISSN: 1989-8797 https://redtiempodelosderechos.files.wordpress.com/2019/01/derechos-libertadesfundamentales-5-19.pdf

Crick, Bernard (1968). En defensa de la política, Madrid.

De vrieze, Franklin (2017). Guía para el control post-legislativo de los parlamentos, WFD, Londres.

Ehrman, Roberto (2018). La evaluación de impacto legislativo: un programa para la mejora de los resultados de la legislación. Cuadernos de Ciudad de México.

Gellner, Ernest (1984) El rasgo científico de las ciencias sociales. Epistemology of Social Science, ISSJ Unesco Vol. XXXVI, No. 4, 1984

Maniaki, Alexia (2022). Experiencia desde el Parlamento Europeo en Evaluación de Impacto Normativo. En: Senado de la República (2022) Memoria del Primer Congreso Internacional en Análisis de Impacto Legislativo, Instituto Belisario Domínguez.

Matallana, Silvia. (2020). La construcción discursiva de la racionalidad jurídica. En Cáceres, Nieto, Enrique. Pasos hacia una revolución en la enseñanza del derecho en el sistema romano-germánico, tomo 5. https://biblio.juridicas.unam.mx/bjv/detalle-libro/6227-pasos-hacia-una-revolucion-en-la-ensenanza-del-derecho-en-el-sistema-romano-germanico-tomo-5-version-electronica

Parra, Dario, Concha, Ricardo (2021). Inteligencia artificial y derecho. Problemas, desafíos y oportunidades, Universitas, vol. 70, Pontificia Universidad Javeriana.

Reveles Vázquez, Francisco (2017). Problemas de la representación política y de la participación directa en la democracia. Estudios políticos (México), (42), 11-35. Recuperado en 24 de octubre de 2022, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-16162017000300011&lng=es&tlng=es.

Segura, Manuel (1998). La racionalidad jurídica, Madrid, Tecnos, 1998.

Valle-Cruz, D., Criado, I., Sandoval-Almazán, R. y Ruvalcaba-Gómez, E. A. (2020). Assessing the public policy-cycle framework in the age of artificial intelligence. From agenda-setting to policy evaluation. Government Information Quarterly, 37(4). https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101509.

Van ooijen, C. Ubaldi, B. y Welby, B. (2019). A data-driven public sector: enabling the strategic use of data for productive, inclusive and trustworthy governance. OECD Working Papers on Public Governance n.o 33. https://doi.org/10.1787/09ab162c-en

Weber, Max (1986). Sobre la teoría de las ciencias sociales, Barcelona, Ediciones Planeta-Agostini.

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Publicado

2023-06-29

Cómo citar

Matallana Villegas, S. (2023). El uso de la Inteligencia Artificial en el análisis de impacto normativo. IUS ET SCIENTIA, 9(1), 9–22. https://doi.org/10.12795/IESTSCIENTIA.2023.i01.02
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