El uso de la Inteligencia Artificial en el análisis de impacto normativo
DOI:
https://doi.org/10.12795/IESTSCIENTIA.2023.i01.02Palabras clave:
Evaluación de Impacto, Normativo, Calidad legislativa, Inteligencia ArtificialResumen
El Análisis de Impacto Normativo se implementa en la actualidad en varios países como una herramienta de vanguardia para la mejora de la calidad de la ley. Con el objetivo de explorar el potencial de la Inteligencia Artificial en el ámbito normativo, se analizan las oportunidades de involucrar el virtuoso binomio metodología-tecnología para corregir problemas que afectan a la legislación tales como hiperlegislación, la baja calidad de las normas, la hipostenia y la hipertrofia de los sistemas normativos. Se discuten las limitantes y virtudes de esta metodología de evaluación, para detectar áreas de oportunidad de inclusión de la Inteligencia Artificial, con la finalidad de apoyar el contenido y la forma de la intervención legislativa proyectada, anticipando sus posibles impactos. Esto favorecerá la aprobación de normas con menos probabilidades de fallar.
Descargas
Citas
Almonacid, Juan Jorge (2022). Consulta participativa: Gran reto del Análisis de Impacto Normativo y la Inteligencia Artificial. Revista Pluralidad y Consenso, Instituto Belisario Domínguez, Senado de la República, México.
Almonacid, Juan Jorge y coronel, Y. (2020). Aplicabilidad de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain en el derecho contractual privado, Revista de Derecho Privado, Universidad Externado de Colombia, n.° 38, enero-junio 2020, 119-142, doi: 10.18601/01234366.n38.05.
Atienza, Manuel (1997). Contribución a una teoría de la legislación, Madrid, Tecnos. Consultado en https://www.researchgate.net/publication/304543443_Contribucion_para_una_teoria_de_la_legislacion
Caf (2022) Conceptos fundamentales y uso responsable de la Inteligencia Artificial en el sector público. Informe 2, Banco de Desarrollo de América Latina.
Bronfman, Alan (2006). El sentido de la evaluación legislativa en los sistemas políticos democráticos. En: La evaluación de las leyes. XII Jornadas de la Asociación Española de Letrados de Parlamentos.
Caballero, Rafael (2020). Apuntes metodológicos para evaluar la efectividad de una ley. Boletín mexicano de derecho comparado, 52(154), 411-423. Epub 12 de mayo de 2020. https://doi.org/10.22201/iij.24484873e.2019.154.14148
Carceller, Julia (2019), Análisis de impacto normativo sobre derechos y libertades fundamentales. Papeles el tiempo de los derechos, número 5, p. 4. ISSN: 1989-8797 https://redtiempodelosderechos.files.wordpress.com/2019/01/derechos-libertadesfundamentales-5-19.pdf
Crick, Bernard (1968). En defensa de la política, Madrid.
De vrieze, Franklin (2017). Guía para el control post-legislativo de los parlamentos, WFD, Londres.
Ehrman, Roberto (2018). La evaluación de impacto legislativo: un programa para la mejora de los resultados de la legislación. Cuadernos de Ciudad de México.
Gellner, Ernest (1984) El rasgo científico de las ciencias sociales. Epistemology of Social Science, ISSJ Unesco Vol. XXXVI, No. 4, 1984
Maniaki, Alexia (2022). Experiencia desde el Parlamento Europeo en Evaluación de Impacto Normativo. En: Senado de la República (2022) Memoria del Primer Congreso Internacional en Análisis de Impacto Legislativo, Instituto Belisario Domínguez.
Matallana, Silvia. (2020). La construcción discursiva de la racionalidad jurídica. En Cáceres, Nieto, Enrique. Pasos hacia una revolución en la enseñanza del derecho en el sistema romano-germánico, tomo 5. https://biblio.juridicas.unam.mx/bjv/detalle-libro/6227-pasos-hacia-una-revolucion-en-la-ensenanza-del-derecho-en-el-sistema-romano-germanico-tomo-5-version-electronica
Parra, Dario, Concha, Ricardo (2021). Inteligencia artificial y derecho. Problemas, desafíos y oportunidades, Universitas, vol. 70, Pontificia Universidad Javeriana.
Reveles Vázquez, Francisco (2017). Problemas de la representación política y de la participación directa en la democracia. Estudios políticos (México), (42), 11-35. Recuperado en 24 de octubre de 2022, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-16162017000300011&lng=es&tlng=es.
Segura, Manuel (1998). La racionalidad jurídica, Madrid, Tecnos, 1998.
Valle-Cruz, D., Criado, I., Sandoval-Almazán, R. y Ruvalcaba-Gómez, E. A. (2020). Assessing the public policy-cycle framework in the age of artificial intelligence. From agenda-setting to policy evaluation. Government Information Quarterly, 37(4). https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101509.
Van ooijen, C. Ubaldi, B. y Welby, B. (2019). A data-driven public sector: enabling the strategic use of data for productive, inclusive and trustworthy governance. OECD Working Papers on Public Governance n.o 33. https://doi.org/10.1787/09ab162c-en
Weber, Max (1986). Sobre la teoría de las ciencias sociales, Barcelona, Ediciones Planeta-Agostini.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Silvia Matallana
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
