The law in the face of artificial intelligence. Regarding the provisions of art. 80.5 of the National Collective Bargaining Agreement for the Banking Sector
DOI:
https://doi.org/10.12795/TPDM.2021.i4.08Keywords:
Artificial intelligence, Algorithm, Industrial relations, Human resources, Industrial relations governance, Transparency, Data protectionAbstract
The process of implementing artificial intelligence and algorithms in the field of human resources management and labour relations is generating a profound legal debate on issues such as the efficiency of processes and decisions or the degree of human intervention. Also the extent of the information that the employee receives in this process and the risks of discrimination arising from it. In this study, we will address this debate by analysing the scope of Art. 80.5 of the Banking Agreement, which introduces a regulation of the guarantees of business decision-making processes based exclusively on the artificial management of data without human intervention. This regulation could represent an advance in terms of transparency and governance with respect to the scarce and incomplete specific regulation on this matter that currently exists, with a high predominance of softlaw regulations.
Downloads
References
Becerra, Jairo (Ed.); Cotino Hueso, Lorenzo; León, Ivonne Patricia; Sánchez-Acevedo, Marco Emilio; Torres Ávila, Jheison; Velandia Vega, John, (2018), Derecho y big data, Bogotá (Colombia).
Casey, Bryan (2018), “The Next Chapter in the GDPR’s “Right to Explanation” Debate and What It Means for Algorithms in Enterprise”, European Union Law Working Papers, 29, https://law.stanford.edu/publications/no-29-next-chapter-gdprs-right-explanation-debate-means-algorithms-enterprise/
Cruz Villalón, Jesús (2018), Compendio de Derecho del Trabajo, Madrid.
Documento UGT (2021), Las decisiones algorítmicas en las relaciones laborales. De 8 de febrero de 2021. Enlace a documento completo, acceso con fecha de 13.10.21, en https://servicioestudiosugt.com/las-decisiones-algoritmicas-en-las-relaciones-laborales/.
Evans-Freenwood, Peter; Lewis, Harvey; Guszcza, Jum (2017), “Reconstructing work: Automation, artificial intelligence, and the essential role of humans”, Deloitte Review, 21; https://www2.deloitte.com/us/en/insights/deloitte-review/issue-21/artificial-intelligence-and-the-future-of-work.html
Garriga Domínguez, Ana (2018), “La elaboración de perfiles y su impacto en los Derechos Fundamentales. Una primera aproximación a su regulación en el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea”, Derechos y Libertades, 38, 107-139.
Goodman, Bryce; Flaxman, Seth (2016), «EU Regulations on Algorithmic Decision Making and «a Right to an Explanation”, AI Magazine, vol. 38, 3, 50-57.
Gobierno de España (2021), Carta de Derechos Digitales. Acceso a documento completo para consulta pública (13.10.21); https://portal.mineco.gob.es/RecursosArticulo/mineco/ministerio/participacion_publica/audiencia/ficheros/SEDIACartaDerechosDigitales.pdf.
Informe FRA. European Union Agency for Fundamental Rights (2018), #BigData: Discrimination in data-supported decision making.
Inneratity, Daniel (2020), Una teoría de la democracia compleja: Gobernar en el Siglo XXI, Madrid.
Instituto Cuatrecasas de Estrategia Legal en Recursos Humanos (2019), Informe general. El impacto de las tecnologías disruptivas en la gestión de los Recursos Humanos y en el marco regulatorio de las Relaciones Laborales. Proyecto Technos, Madrid.
Mantelero, Alessandro (2018), “AI and Big Data: A blueprint for a human rights, social and ethical impact assessment”, Computer Law and Security Review, 34.
Mencken, Henry Louis (1986), Prejudices: Second Series, Nueva York.
Mercader Uguina, Jesús (2021), “Discriminación algorítmica y derecho granular: nuevos retos para la igualdad en la era del Big Data”, LABOS Revista de Derecho del Trabajo y Protección Social, Vol. 2, 2. Doi: https://doi.org/10.20318/labos.2021.6213
Perez Luño, Antonio Enrique (2006), La tercera Generación de derechos humanos, Cizur Menor (Navarra).
Robles Carrillo, Margarita (2020a), “Artificial Intelligence: From Ethics to Law”, Telecommunications Policy, vol. 44, 6. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101937.
Robles Carrillo, Margarita (2020b) “La gobernanza de la Inteligencia Artificial: contexto y parámetros Generales”, Revista Electrónica de Estudios Internacionales (REEI), 39; DOI: 10.17103/reei.39.07.
Sáez Lara, Carmen (2020), “El Algoritmo como protagonista de la relación laboral. Un análisis desde la perspectiva de la prohibición de discriminación”, Temas Laborales, 155.
Todolí Signés, Adrián (2018), “La gobernanza colectiva de la protección de datos en las relaciones laborales: big data, creación de perfiles, decisiones empresariales automatizadas y los derechos colectivos”, Revista de Derecho Social, 84, 69-88.
Valverde Asencio, Antonio José (2020), Implantación de sistemas de inteligencia artificial y trabajo, Albacete.
Wachter, Sandra; Mittelstadt, Brent; Floridi, Luciano (2017), “Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation”, International Data Privacy Law, 7, 76-99.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Trabajo, Persona, Derecho, Mercado
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Trabajo, Persona, Derecho, Mercado (TPDM) es una revista de acceso abierto, lo que significa que todo su contenido está disponible gratuitamente para el usuario o su institución. Los usuarios pueden leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar con el texto completo de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro fin lícito, sin solicitar permiso previo al editor o al autor. Esta definición de acceso abierto se ajusta a la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest (BOAI).
A menos que se indique lo contrario, todo el contenido de la edición electrónica se distribuye bajo una " licencia internacional Creative Commons Atribución-Nocomercial-Compartirigual 4.0 Internacional". Puede consultar la versión informativa y el texto legal de la licencia aquí. Esto debe indicarse expresamente de esta manera cuando sea necesario.
En caso de aceptación del manuscrito, los autores ceden los derechos de la obra para su publicación a TPDM bajo el contrato de licencia Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Los autores conservan los derechos de autor y terceros están autorizados a compartir y adaptar la obra, siempre que cumplan con los términos y condiciones establecidos en la licencia.
- Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales .
- Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe publicar sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Se puede encontrar más información en https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.
