El control del poder del algoritmo en el ámbito laboral: acercamientos normativos y jurisprudenciales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12795/TPDM.2025.i11.05

Palabras clave:

Algoritmo, control, gestión, recursos humanos, transparencia

Resumen

La incursión de los algoritmos en la gestión laboral es una realidad que debe ser regulada tanto a nivel de la Unión Europea como nacional. ¿Cuáles con los acercamientos normativos que se han hecho a este fenómeno? ¿Son suficientes para garantizar los derechos de los trabajadores? Mediante el estudio tanto de las normas vigentes como de las propuestas legislativas en tramitación este estudio intenta resolver estas cuestiones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Álvarez Cuesta, H. (2020). Discriminación de la mujer en la industria 4.0: cerrando la brecha digital. En La discriminación de la mujer en el trabajo y las nuevas medidas legales para garantizar la igualdad de trato en el empleo. Aranzadi Thomson Reuters, Cizur Menor.

Álvarez Cuesta, H. (2023). El impacto de la tecnología en las relaciones laborales: retos presentes y desafíos futuros. Revista Justicia y Trabajo, nº 2, junio 2023, p. 39-59.

Álvarez Robles, T. (2024). La Declaración Europea sobre los Derechos y Principios Digitales para la Década digital. Examen de los principios digitales establecidos por la Unión Europea. Revista Jurídica de les Illes Balears, p. 147-151.

Aragüez Valenzuela, L. D. (2022). La configuración del algoritmo digital, vacíos de justicia y principales desafíos para el Derecho del Trabajo. E-Revista internacional de la protección social, 7(1), p. 12–29.

Aragüez Valenzuela, L.D. (2023). El papel de los representantes de los trabajadores y la negociación colectiva ante la toma automatizada de decisiones empresariales mediante algoritmos digitales. Revista internacional y comparada de relaciones laborales y derecho del empleo, nº. 1, p. 127-153

Barocas, S. y Selbst, A.D. (2016). Big data’s disparate impact. California Law Review 104, p. 655-672.

Beltrán de Heredia Ruíz, I. (2022). Nadie da duros a cuatro pesetas (Transparencia algorítmica y representantes de los trabajadores: el nuevo art. 64.4.d ET). En Digitalización, Recuperación y Reformas Laborales, Comunicaciones del XXXII Congreso Anual de la Asociación de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social, Informes, Estudios y Empleo, Ministerio de Trabajo y Economía Social.

Benítez Eyzaguirre, L. (2019). Ética y transparencia para la detección de sesgos algorítmicos de género. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 25, nº. 3.

Berg, J y Johnston, H. (2025). AI in human resource management: The limits of empiricism. ILO working paper nº 154, ILO.

Bertail, P.; Bounie, D.; Clémençon, S. y Waelbroeck, P. (2019). Algorithmes: biais, discrimination et équité. Tèlécom Paristech, Paris, 15eme edition.

Carey, D. y Smith, M. (2016). How companies are using simulations, competitions, and analytics to hire. Harvard Business Review. https://hbr.org/2016/04/how-companies-are-using-simulationscompetitions-and-analytics-to-hire.

Castets-Renard, C. (2018). Régulation des algorithmes et gouvernance du machine learning: vers une transparence et “explicabilité” des décisions algorithmiques?. Revue Droit&Affaires, 15ème édition.

Castro Argüelles, M. A. (2022). El ejercicio de los poderes empresariales mediante algoritmos. Revista Jurídica de Asturias nº45.

Cavas Martínez, F. (2025). No informar a los representantes sindicales sobre los algoritmos utilizados en la empresa para fijar determinadas condiciones de trabajo vulnera el derecho a la libertad sindical. Revista de Jurisprudencia Laboral (8), p. 1-8.

Chander, A. (2016). The racist algorithm. Michigan Law Review 115, p- 1019-1026.

Chalfin, A., Oren D., A. Hillis, Z. Jelveh, M. Luca, J. Ludwig, y Mullainathan, S. (2016). Productivity and selection of human capital with machine learning. American Economic Review 106 (5), p. 120-132.

Cremades Chueca, O. (2022). El derecho de información de la representación de los trabajadores sobre los algoritmos y los sistemas de inteligencia artificial en el ordenamiento español: instrumento de protección laboral colectiva en el marco de la tríada protectora del derecho digital del trabajo y la descajanegrización jurídica. En Abadía Selma, A. y García González, G. (coords.). Protección de los trabajadores e inteligencia artificial: la tutela de los derechos sociales en la cuarta revolución industrial, Atelier.

EUROFUND (2025) European Working Conditions Survey 2024: First findings, Publications Office of the European Union, Luxembourg.https://www.eurofound.europa.eu/en/publications/all/european-working-conditions-survey-2024-first-findings#data

EU-OSSHA (2024) https://osha.europa.eu/en/publications/first-findings-fourth-european-survey-enterprises-new-and-emerging-risks-esener-2024

Ginés i Fabrellas, A. (2021). El derecho a conocer el algoritmo: una oportunidad perdida de la “Ley Rider”. IUSLabor, nº. 2, p. 1-12

Goñi Sein, J.L. (2017). Nuevas tecnologías digitales, poderes empresariales y derechos de los trabajadores; análisis desde la perspectiva del Reglamento europeo de protección de datos de 2016. Revista de Derecho Social, nº 78, p. 14-25.

Kim, P. T. (2019). Data-driven discrimination at work. William & Mary Law Review 58, p. 812-826.

Krafft, T. D.; Zweig, K. A. y König, P. D. (2022). How to regulate algorithmic decision-making: A framework of regulatory requirements for different applications. Regulation & Governance, vol. 16, nº 1.

Langer, M., Cornelius J. Konig y M Papathanasiou (2019). Highly automated job interviews: acceptance under the influence of stakes. International Journal of Selection and Assessment. https:// doi.org/10.1111/ijsa.12246.

Lindebaum, D., Mikko Vesa y den Hond, F. (2019). Insights from the machine stops to better understand rational assumptions in algorithmic decision-making and its implications for organizations. Academy of Management Review, p. 247-266.

Lee, M. K. (2018). Understanding perception of algorithmic decisions: fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management. Big Data & Society 5 (1).

McColl, R. y Michelotti, M. (2019). Sorry, could you repeat the question? Exploring videointerview recruitment practice. HRM. Human Resource Management Journal 29 (4), p. 637–656.

McDonald, K., S. Fisher y Connelly, C.E. (2019). e-HRM systems in support of ‘‘smart’’ workforce management: an exploratory case study of system success. Electronic HRM in the Smart Era, p. 87–108.

Mercader Uguina, J.R. (2021). Los “tiempos” de la Directiva (UE) 2019/1152 transparencia y lucha contra la precariedad laboral como objetivos. Documentación Laboral, nº 122, (Ejemplar dedicado a: Actividades de la AEDTSS en tiempos de pandemia), p. 9-22

Mercader Uguina, J. R. (2023). Hacia una democracia digital en la empresa. Labos: Revista de Derecho del Trabajo y Protección Social, volumen 4, nº 2, p. 4-21.

Möhlmann, M. y Zalmanson, L. (2017). Hands on the wheel: navigating algorithmic management and Uber drivers’ Autonomy’, Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS), p. 1–17.

Montoya Medina, D. (2025). El deber de informar a los representantes sindicales sobre los algoritmos en la gestión de descansos. A propósito de la SAN de 4 de julio de 2025. Briefs AEDTSS, número 78, https://www.aedtss.com/el-deber-de-informar-a-los-representantes-sindicales-sobre-los-algoritmos-en-la-gestion-de-descansos-a-proposito-de-la-san-de-4-de-julio-de-2025/

Morales Aragón, A. (2025). Prácticas de IA prohibidas en el ámbito laboral. Análisis y posibles soluciones desde la normativa laboral española. LABOS Revista de Derecho del Trabajo y Protección Social, 6(2), p. 190-206.

Nieto Rojas, P. (2025). Algoritmos, negociación colectiva y actuación inspectora, El Foro de Labos, 21 de octubre de 2025. https://www.elforodelabos.es/2025/10/algoritmos-negociacion-colectiva-y-actuacion-inspectora/

Nogueira Guastavino, M. (2025). Algoritmos opacos, sindicatos desarmados: la libertad sindical frente a la asignación automatizada de turnos. Revista de Jurisprudencia Laboral, nº. 7/2025, p. 1-6.

OECD (2025), Progress in Implementing the European Union Coordinated Plan on Artificial Intelligence (Volume 1): Member States’ Actions, OECD Publishing, Paris.

Palmer Olsen, H., J. Livingston Slosser, T. Hildebrandt y Wiesener, C. (2019). What’s in the Box? The Legal Requirement of Explainability in Computationally Aided Decision-Making in Public Administration. iCourts Working Paper Series nº. 162.

Pérez Amorós, F. (2021). ¿Quién vigila al algoritmo?: los derechos de información de los representantes de los repartidores en la empresa sobre los algoritmos de las plataformas de reparto. e-Revista Internacional de la Protección Social, vol. VI, nº. 1, p. 173–187.

Pérez Amorós, F. (2024). Derecho de información algorítmica de los representantes de los trabajadores en la empresa. Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, vol. 12, nº. 4, octubre-diciembre, p. 140 a 181.

Pérez Amorós, F. (2025). Aspectos laborales del Reglamento (UE) 2024/1689 de 23 de junio de 2024 sobre inteligencia artificial. e-Revista Internacional de la Protección Social, 10(1), p. 11-37.

Raghavan, Manish, S. Barocas, J. Kleinberg y Levy, K. (2020). Mitigating bias in algorithmic hiring: evaluating claims and practices. Proceedings of the 2020 conference on fairness, accountability, and transparency, p. 469-481.

Rivas Vallejo, P. (2020). La aplicación de la inteligencia artificial al trabajo y su impacto discriminatorio. Thomson Reuters Aranzadi.

Rivas Vallejo, P. (2025). Inclusión del conocimiento del código fuente de sistemas digitales como parte del derecho de acceso a la información en decisiones automatizadas. Revista de Jurisprudencia Laboral (9), p. 1-11.

Rojo Torrecilla, E. (2025). Empresa que niega el uso de algoritmos en las relaciones de trabajo, y queda probada en juicio su utilización. Vulneración del derecho fundamental de libertad sindical. Notas a la sentencia de la AN de 4 de julio de 2025 (actualización a 16 de julio). En el blog del autor El nuevo y cambiante mundo del trabajo. Una mirada abierta y crítica a las nuevas realidades laborales, miércoles, 9 de julio de 2025, http://www.eduardorojotorrecilla.es/2025/07/empresa-que-niega-el-uso-de-algoritmos.html

Savage, D. y Bales, R.A. (2016). Video games in job interviews: using algorithms to minimize discrimination and unconscious bias. ABA Journal of Labor & Employment Law 32.

Silverman, R. E. y Waller, N. (2018). The algorithm that tells the boss who might quit. Wall Street http://www.wsj.com/articles/the-algorithm-that-tells-the-boss-who-might-quit1426287935.

Simbeck, K. (2019). HR analytics and ethics. IBM Journal of Research and Development 63 (4/5), p. 1–9.

Solymosi-Szekeres, B. y Prugberger, T, (2024). The growing vulnerability of workers, reflections at the first Hungarian platform case, Studia Juridica et Politica Jaurinensis (2064-5902): 11 1 p. 3-18 https://studia.sze.hu/the-growing-vulnerability-of-workers-reflections-at-the-first-hungarian-platform-case

Solymosi-Szekeres, B. (2024). Discrimination hustle culture and quiet quitting - Trends between young workers in the era of digital work. Hungarian Labour Law: E-Journal (2677-1586): 11 2 p. 19-30 /https://hllj.hu/letolt/2024_2_a/02_SolymosiSzekeres_hllj_uj_2024_2.pdf

Suen, H.-Y., Mavis Yi-Ching, C. y Shih-Hao, L. (2019). Does the use of synchrony and artificial intelligence in video interviews affect interview ratings and applicant attitudes?. Computers in Human Behavior 98, p. 93–101.

Suresh, H. y Guttag, J. V. (2019). A framework for understanding unintended consequences of machine learning. En EAAMO 2021: Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization, p. 1-9.

Woods, S. A., S. Ahmed, Ioannis Nikolaou, A. C. Costa y Anderson, N. R. (2020). Personnel selection in the digital age: a review of validity and applicant reactions, and future research challenges. European Journal of Work and Organizational Psychology 29 (1), p. 64–77.

Zuiderveen Borgesius, F. (2018). Discrimination, intelligence artificielle et décisions algorithmiques. Direction générale de la Démocratie, Consejo de Europa, Estrasburgo, 2018, p. 16-17.

Descargas

Publicado

2026-01-27

Cómo citar

de la Iglesia Aza, L. (2026). El control del poder del algoritmo en el ámbito laboral: acercamientos normativos y jurisprudenciales. Trabajo, Persona, Derecho, Mercado, (11), 157–190. https://doi.org/10.12795/TPDM.2025.i11.05

Número

Sección

Doctrina