España ante la Revolución Industrial 4.0: mercado laboral y formación

Alvaro Choi

doi:10.12795/araucaria.2021.i47.21

Autores/as

Alvaro Choi Universidad de Barcelona

DOI:

https://doi.org/10.12795/araucaria.2021.i47.21

Palabras clave:

revolución industrial, inteligencia artificial, automatización, capital humano, empleo

Resumen

Los procesos de robotización e introducción de inteligencia artificial asociados a la Revolución Industrial 4.0 implican cambios económicos y sociales. En este artículo se analizan sus implicaciones para el mercado laboral español, discutiéndose la existencia de posibles desajustes, presentes o futuros, entre la oferta y la demanda de trabajadores. Por ello se analiza, por un lado, la evolución reciente de la estructura productiva española y, por otro, la oferta laboral. Más concretamente, se presta especial atención al nivel educativo y de competencias de los trabajadores, ya que resultan centrales en la definición de los perfiles profesionales generados como consecuencia de la digitalización y automatización de la economía. Algunas de las fortalezas y debilidades, de la estructura formativa de la población española son discutidas a continuación. La Revolución Industrial 4.0 genera nuevas oportunidades para los trabajadores con mayor nivel formativo y elevadas competencias digitales, financieras o en áreas STEM. Por el contrario, los trabajadores de edad más avanzada y los trabajadores con un menor nivel formativo aparecen entre los colectivos más vulnerables. La introducción de reformas en el sistema formativo resulta urgente no solamente para consolidar el proceso de transformación económica, sino para minimizar también los costes sociales asociados a la Revolución Industrial 4.0.

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Citas

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6): 2188-2244.

Aghion, P., Jones, B. F., & Jones, C. I. (2019). 9. Artificial Intelligence and Economic Growth (pp. 237-290). En The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Chicago: University of Chicago Press.

Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2017). Revisiting the risk of automation. Economics Letters, 159: 157-160.

Autor, D. & Salomons, A. (2017). Robocalypse Now: Does Productivity Growth Threaten Employment? European Central Bank Sintra Forum Conference Paper, junio.

Berg, A., Buffie, E. F., & Zanna, L. F. (2018). Should we fear the robot revolution? (The correct answer is yes). Journal of Monetary Economics, 97: 117-148.

Braña, F. J. (2019). A fourth industrial revolution? Digital transformation, labor and work organization: a view from Spain. Journal of Industrial and Business Economics, 46(3): 415-430.

Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What can machine learning do? Workforce implications. Science, 358(6370): 1530-1534.

Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlstrom, P., & Trench, M. (2017). Artificial intelligence: The next digital frontier? McKinsey Glob Institute Discussion Paper, June.

Cabus, S., Napierala, J., & Carretero, S. (2021). The returns to non-cognitive skills: A meta-analysis. JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology, No. 2021/06.

Caselli, F., & Manning, A. (2019). Robot arithmetic: new technology and wages. American Economic Review: Insights, 1(1): 1-12.

CEDEFOP (2018). Insights into skill shortages and skill mismatch Learning from Cedefop’s European skills and jobs survey. Luxembourg: Publications Office.

Choi, Á. & Calero, J. (2018). El capital humano en los procesos de automatización: una primera aproximación al caso español. Cuadernos Económicos del ICE, 95: 13-32C.

Comisión Europea (2020). Monitor de la Educación y de la Formación de 2020. España. Luxemburgo: Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.

Cowen, T. (2019). Neglected open questions in the economics of artificial intelligence (pp. 391-395). En The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Chicago: University of Chicago Press.

Cunha, F. & Heckman, J.J. (2010). Investing in Our Young People. NBER Working Paper Series, 16201.

Dauth, W., Findeisen, S., Jens, S., & Woessner, N. (2017). German Robots-The Impact of Industrial Robots on Workers. CEPR Discussion Papers, 12306.

Decker, M., Fischer, M., & Ott, I. (2017). Service Robotics and Human Labor: A first technology assessment of substitution and cooperation. Robotics and Autonomous Systems, 87: 348-354.

Dolado, J. J., Felgueroso, F., & Jimeno, J. F. (2021). Past, present and future of the Spanish labour market: when the pandemic meets the megatrends. Applied Economic Analysis, 29(85): 21-41.

Doménech, R., García, J. R., Montañez, M., & Neut, A. (2018). How vulnerable is Spanish employment to the digital revolution? BBVA Research Working Paper.

Eichhorst, W. (2015). Do we have to be afraid of the future world of work? IZA Policy Paper, 102.

Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114: 254-280.

Gibbs, M. (2017). How is new technology changing job design? IZA World of Labor, 344.

González-Páramo, J. M. (2018). Cuarta revolución industrial, empleo y estado de bienestar. En Anales de la Real Academia de Ciencias Morales y Políticas (pp. 89-113). Madrid: Ministerio de Justicia.

Hutter, C., & Weber, E. (2017). The effects of skill-biased technical change on productivity flattening and hours worked. IAB-Discussion Paper, 32/2017.

Kuzmenko, O., & Roienko, V. (2017). Nowcasting income inequality in the context of the Fourth Industrial Revolution. SocioEconomic Challenges, 1(1): 5-12.

Korinek, A., & Stiglitz, J. E. (2019). Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment (pp. 349-390). En The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Chicago: University of Chicago Press.

Levy, F. (2018). Computers and populism: artificial intelligence, jobs, and politics in the near term. Oxford Review of Economic Policy, 34(3): 393-417.

Lane, M. & Saint-Martin, A. (2021). The impact of Artificial Intelligence on the labour market: What do we know so far? OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 256.

Lladós-Masllorens, J. (2019). Surfing the Waves of Digital Automation in Spanish Labor Market (pp. 451-458). En The International Research & Innovation Forum. Springer, Cham.

Mokyr, J. (2018). The past and the future of innovation: Some lessons from economic history. Explorations in Economic History, 69: 13-26.

Morikawa, M. (2017). Who are afraid of losing their jobs to artificial intelligence and robots? Evidence from a survey. GLO Discussion Paper, 71.

OECD (2013). OECD Skills Outlook 2013: First Results from the Survey of Adult Skills. París: OCDE.

OCDE (2019). The Future of Work. OECD Employment Outlook 2019. Paris: OCDE.

Peco, P. P. (2017). Nuevos empleos, nuevas habilidades: ¿estamos preparando el talento para la Cuarta Revolución Industrial? Información Comercial Española, ICE: Revista de Economía, 898: 59-72.

Raj, M. & Seamans, R. (2019). AI, labor, productivity, and the need for firm-level data (pp.553-565). En Economics of Artificial Intelligence. Chicago: University of Chicago.

Sachs, J. D., Benzell, S. G., & LaGarda, G. (2015). Robots: Curse or blessing? A basic framework. NBER Working Papers, 21091.

Schmidpeter, B. & Winter-Ebmer, R. (2018). How Do Automation and Offshorability Influence Unemployment Duration and Subsequent Job Quality? IZA Discussion Paper, 11736.

Vivarelli, M. (2014). Innovation, employment and skills in advanced and developing countries: A survey of economic literature. Journal of Economic Issues, 48(1): 123-154.

World Economic Forum. (2016). The future of jobs: Employment, skills and workforce strategy for the fourth industrial revolution. Ginebra: WEF.