Física estadística y redes sociales

Albert Díaz-Guilera, Alex Arenas, Roger Guimerà

Resumen



Cuando en el año 1967 Stanley Milgram publicaba su artículo "The smallworld
problem" en una revista de Psicología, nadie podía esperar que treinta años
después tuviera una repercusión tan importante en campos tan aparentemente alejados
como la física, la biología, las ciencias de la computación o las matemáticas,
sólo por citar algunos de los campos alejados de las ciencias sociales. En el año
1998, Duncan Watts y Steven Strogatz, dos físicos-matemáticos aplicados (siempre
es difícil la distinción entre estas dos especialidades) publicaron su trabajo
"Collective dynamics of 'small-world' networks" en Nature, poniendo de manifiesto
que la estructura topológica que subyace en ciertos sistemas tecnológicos, biológicos
o sociales presenta unos rasgos comunes entre ellos. Las propiedades que
ellos observaron es que dichas redes estaban altamente "clusterizadas" al igual que
las redes regulares mientras que la distancia media entre cualquiera de las unidades
que la forman es mucho mas pequeña que en una red regular y muy cercana a una
red completamente aleatoria, pero hay que recordar que en una red aleatoria la
clusterización es muy baja debido precisamente a que no hay un grado de afinidad
importante para establecer las conexiones. Y esas eran precisamente las redes que
normalmente habían sido consideradas por los físicos para modelizar sistemas dinámicos
complejos, o bien redes aleatorias o redes regulares. Introdujeron un modelo
al que llamaron de "mundo pequeño", precisamente por su analogía con el fenómeno
del mundo pequeño introducido por Milgram.

Palabras clave


Small-World; Milgram; mundo pequeño

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ISSN de la edición impresa: 1575-6823

ISSN digital: 2340-2199

Depósito legal: SE 235-2015

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