TY - JOUR AU - Estrada Molina, Odiel AU - Fuentes Cancell, Dieter PY - 2021/09/15 Y2 - 2024/03/29 TI - ¿Se logra predecir el rendimiento académico? Un análisis desde la tecnología educativa JF - Revista Fuentes JA - REFU VL - 23 IS - 3 SE - Investigaciones DO - 10.12795/revistafuentes.2021.14278 UR - https://revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/article/view/14278 SP - 363-375 AB - <p id="paragraph-8c05bd99a09049e595752e1fd42611a7">Predecir el rendimiento académico es un elemento clave en la educación, permitiéndole al profesorado diseñar acciones didácticas preventivas. Diversas disciplinas intervienen en este proceso predictivo, siendo las analíticas de aprendizaje, el aprendizaje automático, la minería de datos educativos las redes neuronales artificiales y las teorías difusas, las de mayor influencia. Se presenta una revisión sistemática a la literatura científica (2010-marzo 2020) presente en Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library y Springer, con el objetivo valorar el cómo se ha comportado la predicción del rendimiento académico en dos escenarios: (1) modalidades de estudios online (en línea) y semipresencial; y (2) Apoyo tecnológico a la modalidad presencial. Se concluye el artículo con la determinación de las tendencias entre las disciplinas de las tecnologías educativas y las variables del rendimiento académico.</p> ER -