TY - JOUR AU - Rivas Vallejo, Pilar PY - 2022/06/24 Y2 - 2024/03/28 TI - Sesgos de género en el uso de inteligencia artificial para la gestión de las relaciones laborales: análisis desde el derecho antidiscriminatorio JF - e-Revista Internacional de la Protección Social JA - eRIPS VL - 7 IS - 1 SE - Artículos DO - 10.12795/e-RIPS.2022.i01.04 UR - https://revistascientificas.us.es/index.php/erips/article/view/20198 SP - 52-83 AB - <p><a name="_Toc68814491"></a><a name="_Toc88510987"></a><a name="_Toc88560030"></a></p><p class="p1">El análisis jurídico de la discriminación derivada de decisiones automatizadas que puedan provocar un impacto discriminatorio requiere combinar dos campos jurídicos: el de la protección de datos y el derecho antidiscriminatorio. En el primero los derechos reconocidos son accesorios al núcleo principal de afectación: el derecho de intervención humana y, principalmente, la explicabilidad de los algoritmos, manifestación de la debida justificación objetiva y razonable que acompaña a las decisiones <em>prima facie</em> discriminatorias para eludir su calificación como tales. Pero el tratamiento jurídico de la discriminación algorítmica requiere, también, dar respuesta a problemas de calificación de los sesgos en los que incurre el aprendizaje automático como resultado de las infinitas inferencias de datos que perfilan a personas en el contexto del derecho antidiscriminatorio, donde potencian su impacto discriminatorio, como son la discriminación por asociación o la discriminación múltiple o interseccional.</p> ER -