Telemedicine and diagnostic artificial intelligence: evolution, prospects, and social challenges/ Telemedicina e inteligencia artificial diagnóstica: evolución, perspectivas y retos sociales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12795/Argumentos/2024.i27.07

Palabras clave:

telemedicina, inteligencia artificial, inteligencia artificial diagnóstica, Google, AMIE, Open IA, evolución, perspectivas, retos sociales

Resumen

Este artículo examina la evolución de la telemedicina como uno de los campos clave en la medicina moderna, utilizando tecnologías de la información y la comunicación para proporcionar servicios médicos de forma remota. El objetivo del estudio es analizar el desarrollo histórico de la telemedicina y su impacto en la práctica médica, así como evaluar las perspectivas de uso de la Inteligencia Artificial Diagnóstica (IA Diagnóstica) en la telemedicina. La metodología de investigación incluye el análisis del discurso, basado en los trabajos de Michel Foucault y Gilles Deleuze, lo que permite examinar las instituciones médicas como mecanismos para controlar y normalizar el comportamiento del paciente. El estudio concluye que la telemedicina mejora significativamente el acceso a la atención médica, reduce los costos y mejora la eficiencia del tratamiento. La IA diagnóstica representa una nueva fase en la telemedicina, capaz de acelerar y mejorar los procesos de diagnóstico, aunque su implementación está acompañada de importantes desafíos éticos y sociales. La novedad de este artículo radica en examinar críticamente el papel de la telemedicina y las tecnologías de diagnóstico en la sociedad contemporánea, con un enfoque en sus funciones disciplinarias y la influencia en las relaciones entre pacientes y profesionales de la salud. La conclusión enfatiza la importancia de seguir estudiando y regulando la IA diagnóstica en la práctica médica para minimizar los riesgos y garantizar un acceso equitativo a la atención médica.

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Publicado

2024-12-15