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Anduli
Revista Andaluza de Ciencias Sociales
ISSN: 1696-0270 • e-ISSN: 2340-4973
HACIA UNA VISIÓN INTEGRAL DEL BIENESTAR
DIGITAL DE LOS SENIOR ESPAÑOLES.
TOWARDS A COMPREHENSIVE VISION OF THE
DIGITAL WELL-BEING OF SPANISH SENIORS
Virginia
Cabrera-Nocito
Universidad Rey Juan Carlos,
Madrid, España.
v.cabrera.2023@alumnos.urjc.es,
https://orcid.org/0009-0002-9251-4932.
Raquel Ibar-Alonso
Universidad Rey Juan
Carlos, Madrid, España
raquel.ibar@urjc.es,
https://orcid.org/0000-0003-4146-6926.
Julio Navío-Marco
UNED; Madrid; España.
jnavio@cee.uned.es
https://orcid.org/0000-0001-5163-9777.
Resumen
Este estudio despliega un marco para ana-
lizar la relación emocional de los mayores
con la tecnología, buscando cómo mejorarla
para favorecer el envejecimiento y bienestar.
Se exploran motivaciones, barreras, impul-
sores y comportamientos de personas ma-
yores de 55 años hacia la sociedad digital.
El estudio utiliza métodos mixtos que com-
bina: (1) análisis cualitativo de sentimientos
subyacentes en narrativas orales mediante
minería de textos (Text Mining), (2) perles
cuantitativos vía encuestas, (3) evaluación
de autonomía y satisfacción percibida con
ella y (4) recopilación de comentarios es-
pontáneos. Entre los resultados destaca
que los mayores muestran sentimientos
positivos con la sociedad digital y sólo in-
forman de sentimientos de malestar solo
cuando se comparan con los jóvenes. No se
observan diferencias de género en el uso de
la tecnología, aunque sí en la autoevalua-
ción del nivel de autonomía y la satisfacción
percibida con ella. Aunque la llegada de
la inteligencia articial les preocupa, por al
desplazamiento que pudiera suponer de las
personas y los posibles usos maliciosos, la
ven como un avance emocionante.
Palabras clave: Métodos mixtos; bienestar
digital; adultos mayores; emociones online;
sociedad digital; población española mayor
de 55 años; análisis de sentimientos
Abstract
This study deploys a framework to analyze
the emotional relationship of the elderly
with technology, seeking how to improve it
to favor aging and well-being. It explores
motivations, barriers, drivers and behaviors
of people over 55 towards the digital society.
The study uses mixed methods combining:
(1) qualitative analysis of underlying feelings
in oral narratives through text mining,
(2) quantitative proling via surveys, (3)
assessment of autonomy and perceived
satisfaction with it, and (4) collection of
spontaneous comments. Among the results,
it is notable that older people show positive
feelings about digital society and only report
feelings of discomfort when compared to
younger people. No gender differences
were observed in the use of technology,
although there were differences in self-
assessment of the level of autonomy and
perceived satisfaction with it. Although they
are concerned about the advent of articial
intelligence, due to the displacement it could
entail for people and possible malicious
uses, they see it as an exciting development.
Key words: Mixed methods, digital
wellness, older adults, online emotions,
digital society, Spaniards over 55 years of
age; sentiment analysis
Cómo citar este artículo/ citation: Cabrera-Nocito, Virginia; Ibar-Alonso, Raquel; Navío-Marco, Julio (2025).
Visión integral del bienestar digital de los senior españoles.
ANDULI 28 (2025) pp.147-175, https://doi.org//10.12795/anduli.2025.i28.06
Recibido: 12.02.2025 Revisado: 24.04.2025 Aceptado:22.05.2025
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1 INTRODUCCIÓN
Durante la pandemia de COVID-19 la tecnología se erigió como una herramienta
destacada para la conexión emocional en todos los grupos de edad (Sureims et
al., 2021). Fueron los mayores de 55 años, los llamados “silver surfers” según una
denominación recurrente en la investigación sobre el uso de internet y dispositivos
digitales por parte de los mayores (Olsson & Viscovi, 2020), quienes experimentaron
un mayor crecimiento en la adopción online de actividades como compras, atención
médica, educación, entretenimiento o trabajo.
Esta aceleración de la vida digital en las personas mayores ha puesto de maniesto
dos realidades diferentes. Por un lado, existe una visión más activa, saludable y par-
ticipativa en la tecnología (McCreadie & Tinke, 2005; Sixsmith 2013; Woolrych et al,
2015; Lee et al., 2025) que habilita una perspectiva más integral del envejecimiento
(prevención, participación y preparación) donde la tecnología juega un papel esen-
cial. El Dictamen del Comité Económico y Social Europeo sobre la Estrategia para
las personas mayores (2023) promueve el envejecimiento activo mediante la alfabe-
tización digital. Fomenta el uso de la tecnología en salud, movilidad y participación
social, además de incentivar proyectos de innovación e investigación con personas
mayores. También apoya la inclusión laboral prolongada y el emprendimiento sénior
mediante herramientas digitales, formación online y mentoring intergeneracional.
Y por otro lado, la tecnología emerge como un elemento perturbador y condicionante
para el desarrollo funcional de las personas mayores que experimentan dicultades
en su acceso y uso (Liu et al., 2021; Robinson et al., 2022), hecho que incrementa
la brecha digital generacional (Fang et al., 2019; Gibson et al., 2020), la desigualdad
social (Wang et al., 2021; Vassilakopoulou & Hustad, 2021) y las diferencias en com-
paración con otros grupos de edad (Hernandis, 2022; Katey & Chivers, 2025).
Algunas investigaciones sitúan la edad de un adulto mayor en 50 años, mientras que
un análisis de artículos cientícos sobre la economía orientada a bienes y servicios
para personas mayores concluye que se dene a partir de los 55 años (Briegas et al.,
2021). Un criterio que también lo respalda el Libro Blanco de la Silver Economy en
España (2024) y que es el elegido como marco de este estudio.
1.1 Tecnoestrés
La incorporación de la tecnología a la vida de las personas conlleva ciertos desajus-
tes entre lo que se les pide que hagan y lo que pueden hacer. A nales del siglo XX
se escucha por primera vez el término tecnoestrés denido por Brod y referido a la
“enfermedad moderna” de adaptación causada por la incapacidad de hacer frente
a las nuevas tecnologías informáticas de una manera saludable. Un término que
evolucionan Weil & Rosen hasta abarcar cualquier impacto negativo en actitudes,
pensamientos, comportamientos o siología causado, directa o indirectamente, por
la tecnología (Salanova et al., 2027).
Salanova (2003) lo describe como un estado psicológico negativo relacionado con
el uso de las tecnologías o la amenaza de su uso en el futuro, condicionado por la
percepción de un desajuste entre las demandas y los recursos relacionados con el
uso de la tecnología que conduce a un alto nivel de activación psicosiológica desa-
gradable y al desarrollo de actitudes negativas hacia ella. El tecnoestrés, que afecta
tanto a la vida profesional como a la privada, se asocia a trastornos psicológicos y
conductuales, por lo que se recomiendan esfuerzos para reconocer las situaciones
con mayor riesgo de provocarlo. (La Torre et al., 2019).
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Las investigaciones dejan claro el potencial de la tecnología para perjudicar el bien-
estar de la sociedad, causando cargas importantes en los sistemas de salud (Has-
sard et al., 2018). Para mitigarlas, se recomienda legislar para que los creadores de
tecnología incluyan elementos de diseño que minimicen o adviertan sobre sus peli-
gros. Además, se sugiere que los sistemas sanitarios públicos y privados inviertan en
recursos para combatir el tecnoestrés (Nastjuk et al., 2023).
1.2 Bienestar digital de los mayores de 55 años
Aunque el objetivo principal de la tecnología sea mejorar la calidad de vida de las
personas, no siempre sucede así, por lo que es importante conocer los sentimientos
de ansiedad, incertidumbre, incapacidad o miedo que producen en las personas y
que dan lugar a la brecha digital (Santoyo & Martínez, 2003).
La investigación proporciona diferentes perspectivas y discursos relacionados con
el uso de la tecnología digital, pudiendo encontrar tantos estudios focalizados en los
benecios que se obtienen como en los aspectos negativos derivados (Pas & van
den Berkmortel, 2024). Este estudio se alinea con una comprensión dualista y cons-
tructivista entendiendo cómo la tecnología y la acción humana son co-constitutivas,
siendo la acción humana la que acaba dando lugar a la forma en que la tecnología
digital se utiliza.
La necesidad de mejorar la competencia digital de este grupo de edad es esencial
para favorecer la participación, la interacción y el compromiso social de las personas
mayores como factor de envejecimiento exitoso y saludable (Martín-García et al.,
2021). La formación en competencias digitales es una prioridad en las políticas so-
ciales de los principales organismos internacionales, pero para garantizar el éxito de
estos proyectos, se hace imprescindible analizar qué relación emocional tienen hoy
los mayores con la tecnología.
La investigación actual intenta responder a cuestiones sobre cómo se perciben y
representan las tecnologías en la mente humana, qué papel juegan en sus vidas y
qué barreras o factores se interponen entre las personas mayores y ellas (Murciano-
Hueso et al., 2022; Quan-Haase et al., 2018; Ragnedda, 2020). Aunque la mayoría
de los estudios han sido abordados desde investigaciones cuantitativas (Guner &
Acarturk, 2020; Murciano-Hueso et al., 2022), un enfoque cualitativo puede ofrecer
una visión complementaria más profunda de este tipo de percepción, demostrando
cómo las personas que han compartido sus historias ofrecen una visión que a menu-
do se pasa por alto (Elliott, 2005; Albers et al., 2022).
Hoy, mediante las técnicas de Text Mining es posible analizar conversaciones y
entrevistas para comprender qué emociones subyacen en ellas y cómo se pueden
abordar con mayores garantías de éxito los cambios emocionales y de comporta-
miento (Chandrasekaran et al., 2024). El uso de la minería de textos permite desen-
trañar emociones y perspectivas incrustadas en las conversaciones naturales que no
se observan fácilmente durante los procesos de encuesta.
1.3 Objetivos de la investigación
En este estudio adoptamos un enfoque de tipo exploratorio con el objetivo de confor-
mar una visión más completa y global de la relación de los mayores con la tecnología.
Una visión que incluya componentes anímicos y afectivos y que permita entender
motivaciones, barreras, impulsores y comportamientos sobre los que desarrollar
recomendaciones de acción que garanticen a este colectivo un aprovechamiento
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óptimo y saludable de la sociedad digital. Evitando así ese “envejecimiento prematu-
ro” de una parte de la sociedad a la que la tecnología está contribuyendo a expulsar.
Se plantea como reto especíco de esta investigación una mayor comprensión del
bienestar digital en la población senior española en base a la combinación de cuatro
elementos de información: El análisis de sentimientos en sus relatos orales de uso y
adaptación mediante técnicas de Text Mining, el perlado cuantitativo con datos reco-
gidos vía encuestas, la valoración de autonomía en el uso y de la satisfacción percibi-
da con dicha autonomía, y la compilación de comentarios espontáneos recogidos por
el entrevistador experto y seleccionados en base a la consideración de aportación de
valor diferencial, complementario o aclaratorio para el estudio.
El benecio potencial de este entendimiento más completo de la relación emocional
y de comportamiento actual de los mayores con la tecnología permitirá establecer
recomendaciones a administraciones y empresas para mejorar el bienestar digital de
este colectivo. Y también a los propios mayores que deseen integrarse mejor en una
sociedad digitalizada.
2 ESTADO DE LA CUESTIÓN
2.1 Relación entre emociones, tecnología y bienestar
La emoción es el activador primario de nuestra conducta y de muchas de nuestras
decisiones (Berrocal & Pacheco, 2009; Carasila, 2010 y Bello-Dávila et al., 2010).
Con la tecnología cada vez más presente en la vida de las personas, crece la im-
portancia de comprender cómo se cruzan emociones y digitalización. Se encuentran
varios motivos para investigar esta relación, ya que mejor comprensión de las emo-
ciones generadas al participar de la sociedad digital permitirá: (1) Mejor comprensión
del papel de la emoción en la relación hombre-máquina y en la relación entre perso-
nas cuando utilizan los canales digitales (Brave & Nass, 2007); (2) disponer de una
mayor conciencia de las necesidades y preocupaciones emocionales de las perso-
nas, así como las barreras ocultas en la adopción tecnológica, pudiendo abordar de
manera más certera los desafíos y oportunidades relacionados con la capacitación
y el bienestar digital (Kupiek, 2021); y (3) ayudar a las organizaciones y empresas a
apoyar a las personas en sus prácticas digitales, a mitigar los efectos emocionales
adversos del uso de la tecnología, así como al diseño de políticas de capacitación
digital más efectiva (Bettis et al., 2022).
La tecnología modica el mecanismo cognitivo y emocional del individuo de tal modo
que cambia su percepción del entorno (Indick, 2015). La digitalización y la inteligen-
cia articial están ya tan presentes en todos los aspectos de la vida que lo espiri-
tual empieza a fusionarse de manera casi indistinguible con la tecnología (Jackelén,
2021). Modica la expresión más emocional y de trascendencia en el puesto de tra-
bajo (Walter, 2024). Aspectos como la vulnerabilidad y la identidad se ven alterados
por las redes sociales (Yust, 2014). La tecnología es ya una parte integral y enrique-
cedora de la naturaleza humana (More, 2013) por lo que ya se habla incluso de una
“espiritualidad para humanos digitales” (Galvagni, 2022).
Por otra parte, se ha descubierto cómo la hiperconexión que facilita la tecnología
hace que las personas estemos cada vez más expuestas a la emoción de otras
personas, con una marcada tendencia a homogeneizar expresiones emocionales,
un proceso denominado “contagio digital de emociones” (Goldenberg & Gross,
2020). Numerosas investigaciones coinciden en demostrar cómo la participación en
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interacciones y relaciones sociales signicativas e íntimas inuyen positivamente en
la salud y el bienestar de las personas (Berkman et al., 2000; Cohen, 2004; Helliwell
& Putman, 2004; Holt-Lunstad et al., 2010, Kawachi & Berkman, 2001, Ryff & Singer,
2000). Y como en la sociedad digital se está cambiando el modelo mediante el cual el
ser humano se relaciona con sus semejantes. (Amichai-Hamburger, 2013; Steineld
et al., 2013).
Las investigaciones sobre el impacto del uso social de la tecnología en la salud y el
bienestar de las personas arrojan luz sobre benecios y también sobre efectos per-
judiciales (Bessiere et al., 2010; Kang, 2007; Moody, 2001; Shaw & Gant, 2002; van
den Eijnden et al., 2008). Y si la tecnología está modicando de manera importante
las interacciones sociales humanas, se debe plantear cómo estas tecnologías están
afectando a la experiencia de bienestar de las personas. Parece ser que las habilida-
des digitales conguran drásticamente nuestras interacciones y experiencias emo-
cionales en línea (Sánchez-Caballé et al., 2020) por lo que no se podría experimentar
plenamente las emociones en el mundo digital sin competencia digital. El interés por
desarrollar competencias digitales en los estudiantes (Zhao et al., 2021), los trabaja-
dores (Oberländer et al., 2020) y los ciudadanos (Vuorikari et al., 2022) es enorme.
La importancia y el impacto positivo de la inteligencia emocional en el aprendizaje y
la gestión de nuestras vidas desde su acuñación por Salovey y Mayer (1990), ha sido
demostrada tanto en contextos académicos (Garner, 2010) como en estudios sobre
satisfacción laboral (Miao et al., 2017a) y sobre la prevención del efecto adverso del
agotamiento del trabajo o burnout (Szczygiel & Mikolajczak, 2018). Sin embargo, la
comprensión actual de la inteligencia emocional no tiene en cuenta todo el contexto
digital en el que estamos inmersos. Las personas están aplicando ya “regulación di-
gital de las emociones”, al utilizar ya la tecnología de modo que la propia tecnología
puede afectar a las mismas (Wadley et al., 2020).
Los desafíos emocionales de las personas en relación con la sociedad digital son
múltiples. A medida que se difumina la línea entre el espacio digital y el mundo real,
se da una nueva forma al yo emocional y, por lo tanto, al racional. Las distintas velo-
cidades y formas con la que las personas integran la tecnología son claves para en-
tender la sociedad actual y la interacción de las personas con algoritmos y máquinas,
así como los modelos de acceso a la información y relación a través del medio digital,
pues cada grupo social se caracteriza por un tipo de uso y barrera, habilidades y nivel
de dependencia y autoestima en relación con la tecnología (Sackmann & Winkler,
2013). Tanto es así, que algunos autores han utilizado el término “formas de vida tec-
nológicas” para describir un cierto tipo de relación con el mundo digital (Lash, 2001).
Aunque el concepto de bienestar se haya podido centrar en la felicidad, denida
como la presencia de afectos positivos y la ausencia de negativos (hedonismo), la
investigación eudaimonia, donde el foco se coloca en vivir una vida plena y satisfac-
toria, agrega una perspectiva a la comprensión del bienestar (Deci & Ryan, 2008;
Raibley, 2012). En términos de relación emocional y bienestar, los estudios muestran
como el optimismo y el pesimismo son predictores importantes del afecto positivo
futuro, la satisfacción con la vida y la felicidad subjetiva en los adultos, destacando
que, solo la presencia de optimismo, y no la ausencia de pesimismo, emerge como
un predictor consistente del bienestar futuro (Chang, 2024).
La conanza emerge como otro elemento relevante en estudios que muestran como
la relación entre conanza y bienestar es moderada de manera más fuerte por el bien-
estar social mientras que el moderador más débil es el bienestar físico (Zhao et al.,
2024). Los análisis de evaluación cualitativa de la felicidad detectan una dimensión
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armonía/equilibrio referida a una actitud serena al tratar con los acontecimientos de
la vida, ya sean agradables o desagradables, y logrando un equilibrio entre las di-
ferentes necesidades, compromisos y aspiraciones (Delle Fave et al., 2011). Por
último, cabe destacar la signicativa relación entre el bienestar subjetivo y la produc-
tividad con investigaciones que evidencian cómo la satisfacción con la vida genera
ganancias signicativas de productividad y un mejor desempeño económico de los
países, mientras que los aumentos de productividad y por lo tanto el crecimiento eco-
nómico, no contribuyen de manera signicativa al bienestar (Di Maria et al., 2020).
2.2 Impacto de la adopción tecnológica en el buen envejecimiento de los
mayores
Esta investigación se posiciona en el planteamiento teórico de que mejorar la rela-
ción de las personas mayores con la tecnología descubriendo el proceso emocional
con que usan y se adaptan a dispositivos y aplicaciones digitales, así como los retos
que presenta este colectivo, ayudaría a mejorar la calidad de su envejecimiento. Los
resultados sugieren un modelo complejo de aceptabilidad, en el que la “necesidad
sentida” de asistencia se combina con la utilidad y necesidad percibida en cada apli-
cación, dispositivo o producto (McCreadie & Tinker, 2005).
Estas ideas llevan a considerar la necesidad de mejorar la competencia digital de
este grupo de edad en un contexto de creciente presión tecnológica. La formación en
competencias básicas digitales para la vida diaria, como el uso del móvil, así como
su participación en la generación de contenidos digitales a través de webs o blogs,
o en plataformas virtuales y redes sociales mejoran la calidad de vida de las perso-
nas (Sixsmith, 2013; World Health Organization, 2015; Suárez-Álvarez & Vicente,
2025). El objetivo deber ser el favorecimiento de la interacción, la participación y el
compromiso social de las personas mayores con el uso de los recursos tecnológicos
como factor de envejecimiento exitoso y saludable mediante la adquisición de com-
petencias digitales que favorezcan su inclusión en la sociedad digital (Martín-García
et al., 2021).
Para garantizar la efectividad de estos proyectos, se debe entender bien la percep-
ción que las personas mayores tienen de la tecnología, así como de los procesos
mediante los cuales se relacionan con ella. La investigación actual busca las barre-
ras que se interponen entre las personas mayores y las tecnologías digitales, identi-
cando factores determinantes como la edad, el nivel económico, la educación y la
experiencia de usuario o la fácil usabilidad (Murciano-Hueso et al., 2022; Ragnedda,
2020).
Sin embargo, también se observan aspectos relacionados con la desconanza en
las tecnologías o con riesgos como la privacidad y la intimidad (Martín-García et al.,
2021), además de motivos más psicológicos como ansiedad por el uso del ordenador
o una baja auto-eciencia percibida (Martín-García et al., 2021; Czaja et al., 2006),
así como factores relacionados con los décits perceptivo-sensoriales y/o motores
(Leikas et al., 2013; Charness & Boot, 2009), por lo que la búsqueda del bienestar
digital debería ir también encaminada a paliar todos los efectos negativos que el uso
de la tecnología pudiera estar ocasionando en los individuos.
La mayoría de los estudios han sido abordados desde la lógica de la investigación
cuantitativa (Guner y Acarturk, 2020; Murciano-Hueso et al., 2022). Un enfoque cua-
litativo puede ofrecer una visión complementaria más profunda y directa de este tipo
de percepción (Elliot, 2005; Albers et al., 2022).
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Desde que Brod (1994) hiciera la primera mención del tecnoestrés en la literatura
cientíca como una “enfermedad moderna de adaptación causada por la incapacidad
de hacer frente a las nuevas tecnologías informáticas de una manera saludable” el
concepto ha ido evolucionando y, previsiblemente, lo seguirá haciendo según avance
la digitalización de la sociedad. Sus consecuencias más comunes están bien docu-
mentadas, sobre todo en los ámbitos laboral y relacional (Llorens et al., 2017). El
análisis de tecnoestrés entre mayores en activo se halla bastante estudiado, debido
al enorme interés que tienen las corporaciones en mejorar el bienestar emocional
de sus empleados y su lógica relación con su nivel de productividad y motivación.
Adicionalmente, en el análisis de los subfactores que miden el tecnoestrés no se
perciben diferencias signicativas según la edad (Hauk et al., 2019; Cabrera-Nocito
& Ibar-Alonso, 2023).
Los mayores también se encuentran condicionados por la comunicación fuera del
ámbito laboral (Lee et al., 2016). Las dicultades en las interacciones sociales y la
vida personal afectan a su iteración con las empresas que ofertan empleo y contribu-
yen a incrementar el tecnoestrés que sufren. Además, este sentimiento se alimenta
por la dependencia que sienten hacia la tecnología (Tarafdar, 2007). Sin embargo,
los exámenes de las fuentes del signicado personal en la edad adulta informaron
como el crecimiento personal y la autorrealización emergieron entre las principales
fuentes de signicado (Delle Fave et al.,2016).
En la investigación, se encuentran numerosos análisis cuantitativos sobre el enve-
jecimiento poblacional y de su calidad de vida como indicador fundamental (De Paz
Cobo et al., 2021; MadFinTech, 2023) pero escasa información acerca del impacto
de la relación entre tecnología y bienestar. Se encuentra mayor vacío aún en la in-
vestigación cualitativa de este fenómeno, especialmente en los mayores de 55 que,
voluntariamente o no, se encuentran fuera del mercado laboral y en los retirados de
la vida activa.
Asimismo, se observa amplia exploración del predominio de sentimientos negativos
en los adultos mayores en relación con su alfabetización digital, demostrando que las
dicultades a las que se enfrentan los adultos mayores (falta de familiaridad con la
tecnología, deterioro cognitivo, barreras emocionales, acceso limitado a los recursos
digitales, problemas físicos y de salud) pueden provocar frustración en el uso de dis-
positivos y aplicaciones digitales. (Xu et al., 2024). También se observa investigación
reciente sobre el nivel de uso y desempeño tecnológico de los adultos mayores en la
población española, sin encontrar un patrón de género claro con relación a la brecha
digital, (Pasquín et al., 2023).
Este estudio de investigación intuye el potencial benecio del uso de métodos mixtos
en la elaboración de mapas que contribuyan a una mejor compresión del grado de
bienestar digital de la población española mayor de 55 años. Haciéndolo desde una
perspectiva que incluya aspectos cuantitativos, cualitativos, valorativos y contextua-
les. Mediante entrevistas semiestructuradas que se completan con una encuesta
orientadas al conocimiento del grado de bienestar del entrevistado y el papel poten-
cial de la tecnología en el mismo. La intervención se completa con una valoración por
parte del técnico entrevistador experto en digitalización y emociones y una recogida
de comentarios cualitativos espontáneos destacados.
Se considera relevante dirigir la investigación hacia aspectos concretos y, como con-
secuencia, se plantean las siguientes hipótesis en esta investigación:
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Hipótesis 1 (H1). Predominan los sentimientos negativos, de malestar e incapacidad
en relación con la tecnología en particular y con una sociedad marcada por ella en
general.
Hipótesis 2 (H2). Existen diferencias en la auto calicación de nivel de desempeño
percibida entre hombre y mujeres.
Hipótesis 3 (H3). Se observan diferencias signicativas e incluso aspectos contradic-
torios, entre los distintos mecanismos de recogida de información.
3 METODOLOGÍA Y DATOS
3.1 Diseño del estudio y estrategia de la investigación
La metodología planteada en la investigación es la siguiente: (1) Denición de la guía
de la historia de vida y las variables de perlado vía encuesta y de caracterización
del nivel de autonomía alcanzada en el uso y adaptación así como de la satisfacción
percibida con dicho nivel de autonomía; (2) Desarrollo de un entorno tecnológico que
permita la recogida de historias de vida con total respeto al tratamiento de datos per-
sonales, basado en la transcripción en tiempo real mediante la facilidad “transcribir”
aplicación Microsoft Word de las conversaciones mantenidas de modo que en ningún
momento se almacena la voz del participante ni se le identica de modo alguno; (3)
Desarrollo vía programación en R de un aplicativo de análisis cualitativo de las trans-
cripciones y dimensionamiento para el análisis emocional; (4) Prueba piloto con 10
personas; revisión y ajuste del modelo; (5) Recogida de datos de 29 personas más
representativas de la población objeto de estudio; (6) Identicación de qué variables
y qué valores de dichas variables caracterizan el contexto analítico y emocional obte-
nido así como qué factores son relevantes. Este modelo servirá también como herra-
mienta para clasicar nuevas observaciones a futuro; (7) Conclusiones y propuestas
de acción. La estrategia seguida se muestra en la gura 1.
Figura 1: Estrategia de la investigación
Fuente: Elaboración propia.
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3.2 Selección de la muestra y recogida de información
El estudio se realiza sobre una muestra de personas de nacionalidad española mayo-
res de 55 años de todos los niveles socioculturales y educativos, así como situación
ocupacional. Tras una descripción detallada del estudio y sus objetivos, se pidió a los
participantes que proporcionaran un consentimiento informado voluntario por escrito.
La muestra seleccionada asegura la paridad de género, así como una distribución
uniforme y acorde a la sociodemografía actual de la población española. Los datos
se recogieron en el periodo comprendido entre septiembre de 2023 y mayo de 2024.
Los participantes fueron seleccionados al azar entre quienes respondieron arma-
tivamente a las solicitudes de participación distribuidas a través de WhatsApp a
personas residentes en todo el territorio peninsular y Canarias, asegurando una dis-
tribución en género, estado civil, situación laboral, nivel de estudios y grupos de edad
acorde con la distribución poblacional española actual. El 47% de los participantes
pertenecen al grupo de edad de menores de 60 años, el 37% están entre 60 y 74
años y el 16% restantes son mayores de 75 años.
Las entrevistas semiestructuradas se realizaron mediante conversación telefónica
transcrita a texto en tiempo real utilizando la función de transcripción de Microsoft
Word y siguiendo una guía de entrevista preparada para conocer su realidad a través
de sus propias experiencias personales, que permita incorporar sus propias temáti-
cas y subjetividades (Kaihlanen et al. 2022; Davis et al., 1989).
La recogida de información se realiza mediante cuatro procesos: (1) Historia de vida,
basada en una conversación/entrevista con preguntas abiertas divididas en varios
bloques: uso, nivel de adaptación, valoración de la sociedad digital y de la inteli-
gencia articial. Las preguntas realizadas es esta conversación abierta son: ¿Qué
usos da a la tecnología en su día a día?, ¿Cómo valora su nivel de adaptación a
una sociedad donde la tecnología es omnipresente y qué tipo de ayuda necesitaría
para conseguir una mejor adaptación ?, ¿Qué valoración global hace de la sociedad
digital? y ¿Qué le sugiere el término “inteligencia articial”? El entrevistado responde
de modo libre y oral, recogiéndose por parte del entrevistador una trascripción auto-
mática escrita de dicha conversación, utilizando software de conversión automática
voz-texto de manera que no se guarda el chero de voz; (2) Caracterización del perl
y autoevaluación por parte del entrevistado del grado de bienestar actual.
Tras la conversación semiestructurada, se solicita a los participantes la respuesta
a una pequeña encuesta sobre distintos aspectos relacionados con su bienestar en
general y con la potencial inuencia presente y futura de la tecnología en dicho bien-
estar. La encuesta realizada con posterioridad a la conversación libre incluye: Reco-
gida de datos sociodemográcos (Edad, código postal, sexo, estado civil, nivel de
estudios, número de hijos, situación laboral y dispositivos digitales que posee); Pre-
guntas relativas a la situación emocional del entrevistado (si existen sentimientos de
afrontación de retos en su vida diaria, sentimientos de ilusión/frustración con dichos
retos y nivel de bienestar declarado, en una escala de 1 a 5, con determinados as-
pectos (salud, felicidad general, economía personal, relaciones, trabajo, aprendizaje,
legado y sociedad digital); Valoración del aporte de la tecnología en su vida diaria, en
una escala de 1 a 5, en distintas actividades (compartir experiencias, ampliar relacio-
nes, aprender, entretenerse/divertirse, trabajar, estar sano y en forma, estar atendido
o simplicar el día a día); Expectativas sobre el benecio potencial para su bienestar
de la popularización de ciertas tecnologías (uso vocal en interfaces, autenticación
biométrica, dispositivos wearables, personalización de entornos digitales, asistentes
inteligentes y aplicaciones basadas en inteligencia articial).
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• 156 •
El entrevistador completa los datos que le va indicando el entrevistado en un formula-
rio digital acorde con la normativa de protección de datos. (3) Valoración del nivel de
autonomía efectiva y de satisfacción percibida con esa autonomía. El técnico entre-
vistador, experto en tecnología y emociones, a la vista de la conversación mantenida,
calica en una escala ambos parámetros; (4) Recogida de comentarios cualitativos
destacados que el entrevistador experto asimismo registra y selecciona en base a
su consideración de aportación de valor diferencial, complementario o aclaratorio
para el estudio. La caracterización del perl se completa con datos de tipo sociode-
mográco. El proceso se llevó a cabo entre septiembre de 2023 y junio de 2024. Las
entrevistas tuvieron una duración de 30 a 50 min.
Las dimensiones y categorías de análisis propuestas se incluyen en la gura 2.
Figura 2: Dimensiones y categorías de análisis.
Fuente: Elaboración propia.
3.3 Tratamiento y análisis de datos
La información recogida para cada individuo está completamente anonimizada, sin
registrar nombre ni ningún otro dato que permita identicar a la persona entrevistada.
La correlación entre los datos de caracterización del perl y la información cualitativa
aportada en la transcripción se realiza mediante un identicador asociado de manera
secuencial.
Dado que la información recogida en ningún momento permite identicar a la per-
sona que la ha entregado, se concluye que no se tratan datos de carácter personal.
Los datos recogidos en las conversaciones se depuran y analizan con técnicas de
Text Mining. Se utilizan herramientas de procesamiento del lenguaje natural, análisis
de sentimientos y frecuencia de n-gramas. Además, con la información recogida en
el formulario y los resultados del análisis del texto se lleva a cabo un análisis con
técnicas estadísticas. Los resultados de estos análisis proporcionan las evidencias
empíricas necesarias para responder las preguntas de investigación propuestas en
este trabajo.
Las técnicas de Text Mining o minería de textos utilizan técnicas de procesamiento
del lenguaje natural con objeto de entender el contenido y también los sentimientos
subyacentes en textos y conversaciones naturales (Kumar et al., 2021). Estas téc-
nicas se han aplicado a los datos de las redes sociales para muchos nes, como el
marketing (AlAlwan et al., 2017), la planicación de productos (Jeong et al., 2019), el
marketing digital (Aswani et al., 2018), el análisis de sentimientos sobre productos y
servicios (Aggarwal et al., 2021; Wankhade et al., 2022) y el comportamiento social
(Ibar-Alonso et al., 2022).
Los investigadores han comenzado a hacer uso de este tipo de técnicas que, ade-
más de permitir el tratamiento de cantidades masivas de texto, disminuyen ciertos
hándicaps propios de la investigación cualitativa como los sesgos de interpretación o
Artículos • Virginia Cabrera-Nocito, Raquel Ibar-Alonso, Julio Navío-Marco
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la uniformidad de la objetividad en la codicación (Mayring, 2015; Wiedemann, 2013;
Kobayashi et al., 2018. Varios estudios han explorado el análisis de opiniones expre-
sadas en conversaciones tanto individuales como grupales en YouTube (Chandra-
sekaran et al, 2024), Twitter (Chandrasekaran et al., 2022; 2024); Muñoz-Céspedes
et al.,2021), Facebook (Tan et al., 2021; Sear et al., 2020), Instagram (Niknam et al.,
2021; Lucibello et al., 2021) o TikTok (Leandro & Fianty, 2025; Muhandhis & Ritonga,
2025).
3.4 Características de los participantes
Se realizan un total de 39 entrevistas telefónicas entre una muestra poblacional de
españoles de ambos sexos, con situaciones personales, estados civiles y nivel de
estudios variado. La única condición establecida era el nacimiento con anterioridad
a septiembre de 1968 (tener 55 años o más en el momento de la investigación). Los
participantes son hombres y mujeres (52% hombres; 48% mujeres) de entre 55 y
89 años (M=62,4; SD=9,01). Se mantiene un perl diverso en cuanto a estado civil
(69% casados o con pareja estable; 24% separados o divorciados; 5% solteros o
sin pareja; 2% viudos), nivel de estudios (64% con estudios universitarios, 26% con
estudios secundarios; 10% estudios primarios) y situación laboral actual (33% en
activo por cuenta ajena;18% en activo por cuenta propia/autónomo; 22% jubilados;
14% prejubilados; 7% en paro; 7% que nunca han tenido un trabajo remunerado). El
74% tienen hijos.
4 RESULTADOS
4.1 Análisis de historias de vida
El análisis de sentimientos global, considerando toda la conversación en bloque (-
gura 3), destaca más del doble de sentimientos positivos que negativos (+62%). La
emoción más destacada es la conanza, con un ratio de +33%, sobre el miedo, la ira
el disgusto o el enfado.
Analizando por separado (gura 4) los cuatro temas sobre los que versan las conver-
saciones mantenidas (uso, adaptación, valoración de la sociedad digital y de la inteli-
gencia articial), se observa que el sentimiento en relación con el uso es claramente
positivo (+43%), destacando un valor elevadísimo de la conanza muy por encima
del resto de emociones (+80%)). Sin embargo, el sentimiento es ambivalente al auto
evaluar el nivel propio de adaptación a la tecnología, con los aspectos positivos y ne-
gativos prácticamente equilibrados. Y aunque la conanza sigue siendo la emoción
más destacada, crecen el miedo, la ira y la tristeza, destacando que los sentimientos
de felicidad son prácticamente cero.
Por otra parte, la evaluación de la sociedad digital es más positiva que negativa,
con la conanza como emoción más destacada que comparte peso con la ira y el
miedo. En menor medida, destacan las emociones de felicidad y la sorpresa, apenas
existentes en el apartado de autovaloración, que comparten peso con la tristeza, la
anticipación y el disgusto. En cuanto a los sentimientos relativos a la Inteligencia Arti-
cial, se equipara lo negativo y lo positivo, y a pesar de que la conanza sigue como
emoción destacada, crecen la ira, el disgusto, el miedo y la tristeza. La ambivalencia
es casi unánime.
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Figura 3: Sentimientos en la entrevista completa.
Fuente: Elaboración propia.
Figura 4: Sentimientos detectados en cada uno de los bloques de la entrevista.
Fuente: Elaboración propia.
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• 159 •
El análisis de las nubes de palabras destacadas (gura 5) conrma que, en general,
a este colectivo la tecnología le aporta más que le agobia, ya que restringen su uso
a lo que creen necesitar, bien por imposición laboral o por considerar que simplica
su vida o agiliza sus gestiones. Comunicación, gestiones bancarias o consultas en
internet son sus usos más frecuentes. En su valoración respecto a su integración en
una sociedad marcada por la tecnología, surgen inseguridades, problemas, miedos
y disgustos, con especial desagrado hacia las redes sociales y sus comportamientos
de exposición permanente. Sin sus dispositivos echarían de menos la capacidad de
comunicación con familiares y amigos.
Sus necesidades de ayuda quedan cubiertas con tutoriales, cursos y/o el concur-
so de familiares con manejo más avanzado. Incluso cuando su autovaloración de
desempeño no sea autocalicada de óptima, valoran mucho los avances y las co-
modidades que les aporta la sociedad digital. Y aunque la llegada de la inteligencia
articial les preocupa por al desplazamiento que pudiera suponer de las personas y
los posibles usos maliciosos, la ven como un avance emocionante.
Figura 5: Nubes de palabras
Fuente: Elaboración propia.
4.2 Mapas de Bienestar
El análisis de los datos recogidos en las encuestas permite perlar a los individuos.
La totalidad de los entrevistados dispone de smartphone. El 88% tiene además or-
denador. El 43% utiliza de manera habitual un lector de libro electrónico. Solo el
31% declara poseer otro tipo de dispositivo electrónico (reloj inteligente, asistente
domótico, GPS…). La mayor parte de los encuestados tiene la sensación de estar
afrontando retos en su vida diaria. Solo el 14% declara no hacerlo. El 83% restante
arma estar afrontando retos de tipo personal, el 64% de tipo social o relacional y el
75% en su relación con la tecnología. La totalidad de quienes sienten que afrontan
nuevos retos los viven como algo positivo. El análisis de su nivel de bienestar general
desagregado por áreas vitales (gura 6) destaca por la ausencia de valores mínimos
(“nada”). La mayoría de los encuestados declara un nivel medio alto de bienestar
global. En niveles más bajos de bienestar, destaca la relación con un mundo y una
sociedad fuertemente marcada por el uso de la tecnología. Le siguen trabajo y le-
gado, entendido como la huella que los entrevistados consideran que dejan en los
demás. Las relaciones y el aprendizaje son los elementos de mayor contribución a la
sensación de bienestar.
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• 160 •
Figura 6: Nivel declarado de bienestar por áreas.
Fuente: Elaboración propia.
En cuanto a la percepción de la potencial ayuda de la tecnología en las distintas
actividades de su vida diaria (gura 7), donde mayor contribución observan es en la
simplicación de gestiones, trámites, comunicación y compras y en el entretenimien-
to/ocio muy focalizado en la visualización de noticias, contenido digital y exploración
de las redes sociales de sus conocidos. Un nivel medio/bajo de contribución se es-
pera en la cobertura de sus necesidades de atención y en aspectos relacionados
con la adquisición y mantenimiento de hábitos saludables. Destaca que la potencial
contribución de la tecnología a ampliar relaciones es vista por la mayoría de los en-
cuestados como “poco” o “nada”.
Figura 7: Nivel declarado de contribución de la tecnología a sus diferentes actividades.
Fuente: Elaboración propia.
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Se ha preguntado por el benecio potencial percibido que les reportarían algunas
tecnologías emergentes (gura 8) como los dispositivos wearables, la personaliza-
ción de entornos digitales, los comandos de voz, el uso de mecanismos de auten-
ticación biométrica y la inteligencia articial. Los entrevistados muestran bastante
interés en los dispositivos wearables y los comandos de voz. Más divididos se hallan
en relación con la personalización de entornos digitales o la inteligencia articial.
Figura 8: Nivel declarado de intención de uso futuro de la tecnología.
Fuente: Elaboración propia.
4.3 Ratio Autonomía alcanzada vs satisfacción percibida con la autonomía
alcanzada
Se observan niveles de autonomía y satisfacción del entrevistado con su nivel de
autonomía alcanzado (evaluadas ambas por el entrevistador experto en digitaliza-
ción tecnoemocional, en función del relato obtenido durante la entrevista) que son
calicados de notable. Nivel medio de autonomía=3,7/5 (SD=1,12); Nivel medio de
satisfacción=3,73/5; (SD=1,41). El ratio autonomía/satisfacción con la autonomía es
de 0,99 indicando un nivel de satisfacción con la autonomía conseguida ligeramente
por encima del nivel de autonomía real alcanzada.
Sin embargo, en un análisis separado por géneros (gura 9), se observa uno de
los hallazgos más inesperados de la investigación y es la mayor tendencia en los
varones a sentirse satisfechos con su relación con la tecnología que en las mujeres
(Varones: Nivel medio de autonomía= 3,71/5 (SD=1,49); Nivel medio de satisfac-
ción 4,06/5 (SD=1,30); Ratio autonomía/satisfacción=0,91. Mujeres: Nivel medio de
autonomía= 3,69/5 (SD=1,16); Nivel medio de satisfacción 3,31/5 (SD=1,49); Ratio
autonomía/satisfacción=1,12.
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Figura 9: Análisis de ratio de autonomía vs satisfacción percibida con dicha autonomía,
separado por géneros.
Fuente: Elaboración propia.
4.4 Comentarios espontáneos destacados
El análisis de los comentarios espontáneos destacados por el técnico entrevistador
en relación con el uso revela que muy pocos entrevistados se niegan a él o muestran
claramente su malestar por la “obligatoriedad” de adoptar soluciones tecnológicas.
Coinciden en ciertas quejas en relación con el tiempo que necesitan invertir en el
aprendizaje, el miedo al potencial dominio por parte de las máquinas o a la manipu-
lación por parte de entes abstractos. Pero donde hay mayor coincidencia es en la
certeza de que existe una brecha generacional difícil de salvar.
La relación de principales comentarios se recoge en la tabla 1.
Tabla 1. Relación de comentarios espontáneos más signicativos
Valoración Uso Adaptación
“Creo que llega a mermar la
creatividad de las personas”
“Era más estresante en los 80
cuando no había tecnología”
“Tengo con la tecnología una
relación amor-odio”
“No conocemos aun sus efec-
tos secundarios”
“Fui muy reacio, pero si lo
hubiera sabido hubiera empe-
zado antes”
“Soy una analfabeta; esto es
para gente más joven”
“Me preocupa que las maqui-
nas me acaben diciendo lo
que me tiene que gustar”
“Hay que aceptar el aprendiza-
je constante”
“Paso más horas de las que
debiera investigando “
“no entiendo que la gente
comparta su vida en las redes”
“Solo uso lo que necesito, de
lo que no, paso. “
“las plataformas de la admi-
nistración no pueden ser tan
complicadas”
“No me gusta que me desme-
nucen “
“Antes te hacían las cosas,
ahora las tienes que hacer tú”
“El móvil está a mi servicio, no
yo al suyo.”
“Si me quitas el móvil me
harías un favor”
“Los medios nos incitan a pen-
sar que los mayores estamos
fuera de onda”
“La familia tiene que transmitir
valores para que el uso de la
tecnología sea bueno”
Fuente: Elaboración propia.
Artículos • Virginia Cabrera-Nocito, Raquel Ibar-Alonso, Julio Navío-Marco
• 163 •
5. CONCLUSIONES
Este estudio de investigación revisa el potencial benecio del uso de métodos mixtos
en la elaboración de mapas emocionales que contribuyan a una mejor compresión
del grado de bienestar digital de la población española mayor de 55 años. Haciéndo-
lo desde una perspectiva que incluya aspectos cuantitativos, cualitativos, valorativos
y contextuales para contribuir a un mejor entendimiento de los sentimientos predomi-
nantes en los adultos mayores en su relación con la tecnología.
En las entrevistas orales se repiten, espontánea y frecuentemente, comentarios de
comparación intergeneracional. Aunque los encuestados declaran frustración, mie-
do, ira e incluso tristeza en su relación con la tecnología, éstos se presentan mayori-
tariamente solo cuando autoevalúan su posición de integración tecnológica respecto
a otros grupos edad (hijos y nietos o jóvenes en general) y no al evaluar su nivel de
uso particular. Por tanto, la expectativa de predominio de sentimientos de malestar e
incapacidad en relación con la tecnología y con una sociedad marcada por ella (H1)
solo se revela cierta de manera parcial.
No se perciben diferencias ni en uso ni en adaptación entre hombres y mujeres (H2).
Con excepción de la auto calicación de nivel de desempeño y de la satisfacción
percibida con dicho desempeño. Este hallazgo sugiere la importancia del ratio auto-
nomía/satisfacción como clave de trabajo y parámetro de evolución de los programas
de cambio conductual o emocional relativo a la digitalización de los adultos mayo-
res. Un ratio autonomía/satisfacción menor que uno (personas muy satisfechas con
la situación alcanzada) sugerirá acciones ancladas en la autoconanza para seguir
creciendo. Un ratio mayor que uno (personas que subestiman su nivel de adaptación
y uso alcanzado) sugerirá acciones ancladas en la puesta en valor de lo alcanzado
como motivación para el desarrollo.
La obtención de diferencias signicativas, e incluso aspectos contradictorios, entre
los distintos mecanismos de recogida de información (H3) indica que la combina-
ción de datos recogidos mediante encuestas junto con el análisis de sentimientos en
conversaciones semiestructuradas es un mecanismo valioso para una comprensión
más profunda de las emociones que rigen la relación de los adultos mayores con la
tecnología y que muchas veces permanecen ocultas. Es signicativo que casi todos
los encuestados arman durante su relato un uso principal de la tecnología para
comunicarse y relacionarse, mientras que la inuencia positiva de la tecnología en
la mejora de las relaciones es calicada como baja o muy baja en las encuestas. O
cómo pocos reeren un uso de la tecnología con nes de entretenimiento o diversión
durante la conversación, cuando en la encuesta que se les hace a continuación de-
claran mayoritariamente que les aportaría mucho en esta faceta.
Por lo tanto, el estudio realizado proporciona evidencias que permiten llamar a la
conveniencia de considerar, en los procesos capacitación digital de los adultos ma-
yores aspectos como: (1) La oportunidad para la mejora de la eciencia que supone
poner foco en los aspectos emocionales, utilizando métodos mixtos para observar
el estado y la variación del mapa emocional de los participantes en distintas fases
del mismo; (2) la conveniencia de incorporar medidas de refuerzo de la satisfacción
con el nivel de autonomía alcanzado, especialmente en las participantes de género
femenino; y (3) la consideración de incorporar actividades intergeneracionales que
contribuyan al entendimiento mutuo y a la eliminación de barreras de comparación
social que disminuyen la autoestima digital de los adultos mayores.
Anduli • Revista Andaluza de Ciencias Sociales Nº 28 - 2025
• 164 •
A pesar de las fortalezas del estudio se observan algunas limitaciones que merece la
pena destacar. El estudio se ha centrado en el grupo poblacional completo, sin hacer
distinción entre los distintos subgrupos de edad, un aspecto en el que convendría
indagar. Además, el hallazgo de ratios de autonomía versus satisfacción percibida
con comportamiento diferenciado por géneros haría de interés el poder profundizar
en los motivos de dicha diferenciación.
La tecnología digital crea nuevos espacios para la interacción y el desarrollo. Sin
embargo, el factor crucial es la calidad del capital humano, sus relaciones y cómo
la tecnología contribuye al bienestar de personas y organizaciones. Centrarse en
comprender a fondo ese bienestar es imprescindible para realizar una necesaria
transición desde enfoques tecnocéntricos a otros antropocéntricos que consideren
valores, emociones, sentimientos y pasiones. Porque, como han demostrado los
investigadores en Economía de la Conducta, son las palancas que mueven a las
personas.
Contribuciones de los autores
Concepto y diseño: Virginia Cabrera Nocito, Raquel Ibar Alonso y Julio Navío Marco;
Metodología: Virginia Cabrera Nocito y Raquel Ibar Alonso; Análisis e interpretación:
Virginia Cabrera Nocito y Raquel Ibar Alonso; Preparación del borrador original: Vir-
ginia Cabrera Nocito y Raquel Ibar Alonso; Escritura: revisión y edición: Virginia Ca-
brera Nocito, Raquel Ibar Alonso y Julio Navío Marco.
Conictos de intereses
Los autores declaran no tener ningún conicto de intereses.
Agradecimientos
Los autores agradecen su colaboración a todos los participantes en el estudio.
Disponibilidad de datos depositados
Los datos utilizados en este estudio consisten en transcripciones de las grabaciones
de audio obtenidas durante entrevistas en profundidad con participantes mayores de
55 años. Debido a la naturaleza sensible de estos datos y a las estrictas normativas
de protección de datos personales, no es posible depositar ni compartir públicamente
los archivos originales, ya que contienen información que podría comprometer la pri-
vacidad y condencialidad de los participantes. Por este motivo, no se ha realizado el
depósito de los datos en ningún repositorio. Para garantizar la transparencia y la re-
producibilidad de la investigación, se encuentra disponible, previa solicitud razonada
al equipo investigador, una versión anonimizada y resumida de las transcripciones,
en la que se han eliminado todos los datos identicativos y sensibles, conforme a
la política de datos de la revista y la legislación vigente en materia de protección de
datos.
Declaración de uso de IA
Los autores declaran que no se ha hecho uso de herramientas de inteligencia arti-
cial (IA) de manera signicativa en ninguna fase del desarrollo de este trabajo. No
se ha empleado software de IA para la sistematización de información, el desarrollo
de algoritmos, el procesamiento de datos ni para la generación o reformulación au-
tónoma de contenido en ninguna de las secciones del manuscrito. Cualquier revisión
realizada se ha limitado a tareas convencionales de corrección tipográca y mejora
de la legibilidad, sin intervención de sistemas automatizados de IA.
Artículos • Virginia Cabrera-Nocito, Raquel Ibar-Alonso, Julio Navío-Marco
• 165 •
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© 2025 por los autores Licencia a ANDULI, Editorial de la
Universidad de Sevilla. Es un artículo publicado en acce-
so abierto bajo los términos y condiciones de la licencia
“Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar
4.0 Internacional”
Artículos • Virginia Cabrera-Nocito, Raquel Ibar-Alonso, Julio Navío-Marco
• 175 •
ANEXO: Guía de la entrevista oral
BLOQUE 1: USO
• ¿Para qué actividades usas la tecnología (el móvil, el ordenador u otros disposi-
tivos) en tu día a día?
• ¿Te aportan o te agobian?
• ¿Qué actividades con ellos te sientes aún incapaz de hacer?
• ¿Con qué actividades sientes que ltienes pendientes?
• Para aprender lo que aún no dominas, ¿qué tipo de ayuda echas de menos?
¿Cómo es la que te gustaría tener?
• ¿Qué actividades echarías más de menos si te quitara el móvil, el ordenador o
algún otro de tus dispositivos?
BLOQUE 2: RECHAZO/ADAPTACIÓN
• ¿Cómo crees que está siendo tu transición al mundo digital y cómo la valoras?
• ¿Sientes que alguna tecnología te dé miedo? ¿por qué?
• ¿Hay alguna tecnología o aplicación de ella que no te guste nada? ¿por qué?
• Ante las novedades tecnológicas, ¿sientes interés, disgusto o pereza? ¿por qué?
• Si trabajas, ¿sientes algún tipo de presión en relación con el uso de la tecnología?
BLOQUE 3: FUTURO Y SOCIEDAD DIGITAL
• ¿Qué sensaciones te sugiere la sociedad digital?
• ¿Con qué conceptos o palabras la asocias?
BLOQUE 4: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• ¿Qué emociones y consideraciones te sugiere la popularización y la evolución
de la Inteligencia Articial?
